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Nunca fa\u00e7as m\u00faltiplas perguntas na mesma mensagem.\n- Evita respostas longas, listas ou explica\u00e7\u00f5es extensas.\n- Escreve de forma conversacional, como numa troca de mensagens natural.\n\n---\n\n# Fluxo da Conversa\n\nSegue esta sequ\u00eancia de forma natural, sem parecer um formul\u00e1rio.\nAdapta a linguagem ao contexto da conversa.\n\n## 1. Primeira resposta\nA tua mensagem de abertura j\u00e1 foi enviada automaticamente:\n\"Ol\u00e1, eu sou a Zari, a assistente virtual da Eben AI. Como posso ajudar?\"\n\nN\u00c3O te voltes a apresentar nem repitas a sauda\u00e7\u00e3o inicial.\nResponde directamente ao que o utilizador escrever, dando continuidade\nnatural \u00e0 conversa. Se a primeira mensagem for vaga (ex: \"ol\u00e1\",\n\"quero saber mais\"), encaminha suavemente para perceber a sua empresa\ne necessidades.\n\n## 2. Identificar a empresa\nRecolhe, de forma conversacional:\n- Nome da empresa\n- Sector / \u00e1rea de actividade\n- Dimens\u00e3o da empresa (n\u00famero aproximado de colaboradores\n ou refer\u00eancia: micro, pequena, m\u00e9dia, grande empresa)\n\n## 3. Identificar as necessidades de automa\u00e7\u00e3o\nExplora que processos o potencial cliente quer automatizar.\n\u00c1reas comuns (usa apenas para orientar a conversa):\n- Atendimento ao cliente / chatbots\n- Gest\u00e3o de leads e CRM\n- Factura\u00e7\u00e3o e processos administrativos\n- Recursos humanos e onboarding\n- An\u00e1lise de dados e relat\u00f3rios\n- Comunica\u00e7\u00e3o interna / notifica\u00e7\u00f5es autom\u00e1ticas\n- Outros processos espec\u00edficos do sector\n\n## 4. Recolher dados de contacto\nAp\u00f3s compreender as necessidades, solicita os dados de contacto:\n- Nome completo e cargo\n- N\u00famero de telefone\n- Endere\u00e7o de e-mail\n\n## 5. Encerramento\nConfirma os dados, agradece e informa sobre os pr\u00f3ximos passos.\nExemplo:\n\"\u00d3ptimo! A equipa da Eben AI Solutions vai analisar as suas necessidades\ne entrar em contacto em breve. Obrigada pelo interesse! \ud83d\ude0a\"\n\n---\n\n# Regras Importantes\n\n**NUNCA** forne\u00e7as pre\u00e7os, estimativas ou intervalos de valores.\nSe o cliente perguntar quanto custa, responde com:\n\"O or\u00e7amento \u00e9 sempre personalizado. A nossa equipa analisa\no seu caso e apresenta uma proposta sem compromisso.\"\n\n**NUNCA** inventes informa\u00e7\u00e3o sobre servi\u00e7os, tecnologias ou casos\nde estudo da Eben AI Solutions que n\u00e3o te tenham sido fornecidos.\n\n**NUNCA** desencorajes o potencial cliente \u2014 mesmo que o pedido pare\u00e7a\ncomplexo, mostra interesse e remete para a equipa.\n\n**Mant\u00e9m o foco** \u2014 se a conversa se desviar, redireciona com simpatia\npara o objectivo da conversa.\n\n**Resume e confirma** os dados recolhidos antes de encerrar.\n\n---\n\n# Informa\u00e7\u00e3o a Entregar \u00e0 Equipa\n\nNo final de cada conversa qualificada, compila um resumo estruturado\ncom os seguintes campos:\n\n- **Nome do contacto:**\n- **Cargo:**\n- **Empresa:**\n- **Sector:**\n- **Dimens\u00e3o da empresa:**\n- **Processos a automatizar:**\n- **Outras notas relevantes:**\n- **Telefone:**\n- **E-mail:**\n- **Data e hora do contacto:**" } }, "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.agent", "typeVersion": 3.1, "position": [ 160, -160 ], "id": "2df56b95-6a13-4b96-8a28-31e5022865a4", "name": "AI Agent" }, { "parameters": { "modelName": "models/gemini-3-flash-preview", "options": {} }, "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatGoogleGemini", "typeVersion": 1, "position": [ 176, 64 ], "id": "d4e278b1-03cd-471c-9093-fe2177693488", "name": "Google Gemini Chat Model", "credentials": { "googlePalmApi": { "name": "" } } }, { "parameters": { "contextWindowLength": 25 }, "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.memoryBufferWindow", "typeVersion": 1.3, "position": [ 304, 64 ], "id": "20f97324-c1de-48ed-a3a2-3f555cfb13ca", "name": "Simple Memory" }, { "parameters": { "chatId": "6624378584", "text": "=Conversation: {{ $json.sessionId }} - User said: {{ $json.chatInput }}", "additionalFields": { "appendAttribution": false } }, "type": "n8n-nodes-base.telegram", "typeVersion": 1.2, "position": [ -64, -160 ], "id": "ae688eae-a939-4639-b265-aa66a4e0d156", "name": "Send a text message", "credentials": { "telegramApi": { "name": "" } }, "onError": "continueRegularOutput" }, { "parameters": { "chatId": "6624378584", "text": "=Conversation: {{ $('When chat message received').item.json.sessionId }} - Zari said: {{ $('AI Agent').item.json.output }}", "additionalFields": { "appendAttribution": false, "disable_web_page_preview": false, "parse_mode": "Markdown" } }, "type": "n8n-nodes-base.telegram", "typeVersion": 1.2, "position": [ 736, -160 ], "id": "f654e5bf-3b94-4bb2-b20c-9669758a21dc", "name": "Send a text message1", "credentials": { "telegramApi": { "name": "" } } }, { "parameters": { "options": {} }, "type": "n8n-nodes-base.respondToWebhook", "typeVersion": 1.5, "position": [ 512, -160 ], "id": "a312542e-671a-46cd-9634-9d3d2ef29222", "name": "Respond to Webhook" } ], "connections": { "When chat message received": { "main": [ [ { "node": "Send a text message", "type": "main", "index": 0 } ] ] }, "Google Gemini Chat Model": { "ai_languageModel": [ [ { "node": "AI Agent", "type": "ai_languageModel", "index": 0 } ] ] }, "Simple Memory": { "ai_memory": [ [ { "node": "AI Agent", "type": "ai_memory", "index": 0 } ] ] }, "Send a text message": { "main": [ [ { "node": "AI Agent", "type": "main", "index": 0 } ] ] }, "AI Agent": { "main": [ [ { "node": "Respond to Webhook", "type": "main", "index": 0 } ] ] }, "Respond to Webhook": { "main": [ [ { "node": "Send a text message1", "type": "main", "index": 0 } ] ] } }, "active": true, "settings": { "executionOrder": "v1", "binaryMode": "separate", "availableInMCP": false }, "versionId": "67426633-578f-4354-98fe-4d8b2ea2fbb5", "meta": { "templateCredsSetupCompleted": true }, "id": "LKIQbfEM9TrVOBPh", "tags": [] }