Agente Analista De Dados (csv + Python/pandas)

The workflow JSON

Copy or download the full n8n JSON below. Paste it into a new n8n workflow, add your credentials, activate. Full import guide →

{
  "name": "Agente Analista de Dados (CSV + Python/Pandas)",
  "nodes": [
    {
      "parameters": {
        "options": {}
      },
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.chatTrigger",
      "typeVersion": 1.1,
      "position": [
        0,
        0
      ],
      "id": "chat_trigger_node",
      "name": "When Chat Message Received"
    },
    {
      "parameters": {
        "options": {
          "systemMessage": "Voc\u00ea \u00e9 um Analista de Dados s\u00eanior especializado em extrair insights de arquivos CSV. O usu\u00e1rio enviar\u00e1 perguntas em linguagem natural sobre os dados fornecidos. Para responder, voc\u00ea DEVE interagir com a ferramenta de C\u00f3digo (Python/Pandas) para inspecionar o DataFrame, filtrar, agrupar ou calcular estat\u00edsticas. Use a calculadora para opera\u00e7\u00f5es matem\u00e1ticas simples se necess\u00e1rio. Traduza suas descobertas em respostas claras, profissionais e f\u00e1ceis de entender em linguagem natural. N\u00e3o mencione termos t\u00e9cnicos de c\u00f3digo ou SQL para o usu\u00e1rio final, foque no resultado."
        }
      },
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.agent",
      "typeVersion": 1.7,
      "position": [
        440,
        0
      ],
      "id": "ai_agent_node",
      "name": "AI Agent"
    },
    {
      "parameters": {
        "model2": "gpt-4o-mini",
        "options": {}
      },
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatOpenai",
      "typeVersion": 1.1,
      "position": [
        380,
        240
      ],
      "id": "openai_model_node",
      "name": "OpenAI Chat Model"
    },
    {
      "parameters": {},
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.toolCalculator",
      "typeVersion": 1,
      "position": [
        500,
        240
      ],
      "id": "calculator_tool_node",
      "name": "Calculator"
    },
    {
      "parameters": {
        "name": "analisar_dados_pandas",
        "description": "Use esta ferramenta para executar scripts Python utilizando a biblioteca Pandas para analisar o arquivo CSV carregado. O DataFrame j\u00e1 est\u00e1 dispon\u00edvel na vari\u00e1vel 'df'. Retorne sempre o resultado final da an\u00e1lise estruturado.",
        "language": "python",
        "code": "# O n8n recebe os dados mapeados do n\u00f3 anterior.\n# Voc\u00ea pode simular as opera\u00e7\u00f5es do Pandas aqui utilizando os dados do contexto.\nimport pandas as pd\nimport json\n\n# Recupera os dados do CSV que foram convertidos no n\u00f3 'Processar CSV'\ncontext_data = _input.context.get('json_data', [])\ndf = pd.DataFrame(context_data)\n\n# Exemplo de execu\u00e7\u00e3o din\u00e2mica que o agente pode inferir\n# O Agente de IA reescrever\u00e1 a l\u00f3gica interna conforme a pergunta do usu\u00e1rio\nreturn {\n    \"mensagem\": \"DataFrame carregado com sucesso.\",\n    \"colunas\": list(df.columns),\n    \"linhas_totais\": len(df)\n}"
      },
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.toolCode",
      "typeVersion": 1,
      "position": [
        620,
        240
      ],
      "id": "code_tool_node",
      "name": "Code Tool (Python)"
    },
    {
      "parameters": {
        "options": {
          "options": {
            "delimiter": ",",
            "readAsString": true
          }
        }
      },
      "type": "n8n-nodes-base.convertFromFile",
      "typeVersion": 1.1,
      "position": [
        200,
        0
      ],
      "id": "convert_csv_node",
      "name": "Processar CSV"
    }
  ],
  "connections": {
    "When Chat Message Received": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Processar CSV",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Processar CSV": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "AI Agent",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "OpenAI Chat Model": {
      "ai_languageModel": [
        [
          {
            "node": "AI Agent",
            "type": "ai_languageModel",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Calculator": {
      "ai_tool": [
        [
          {
            "node": "AI Agent",
            "type": "ai_tool",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Code Tool (Python)": {
      "ai_tool": [
        [
          {
            "node": "AI Agent",
            "type": "ai_tool",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    }
  },
  "settings": {
    "executionOrder": "v1"
  },
  "clipColor": "#FF5722",
  "id": "analista_dados_csv_wf"
}

About this workflow

Agente Analista de Dados (CSV + Python/Pandas). Uses chatTrigger, agent, lmChatOpenai, toolCalculator. Chat trigger; 6 nodes.

Source: https://github.com/KFalcao/kensei-cybersec-ai/blob/7133c5fe382cf3001972d828d6d72b7ea053f083/semana-06/analista_dados.json — original creator credit. Request a take-down →

More AI & RAG workflows → · Browse all categories →

Related workflows

Workflows that share integrations, category, or trigger type with this one. All free to copy and import.