This workflow follows the Chainllm → Chat Trigger recipe pattern — see all workflows that pair these two integrations.
The workflow JSON
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{
"name": "desafio02_CSV",
"nodes": [
{
"parameters": {
"operation": "download",
"fileId": {
"__rl": true,
"value": "={{ $json.chatInput }}",
"mode": "url"
},
"options": {}
},
"type": "n8n-nodes-base.googleDrive",
"typeVersion": 3,
"position": [
-960,
180
],
"id": "2a20fb6a-7a43-4735-9c13-cce8be6c10ac",
"name": "Google Drive",
"alwaysOutputData": true,
"credentials": {
"googleDriveOAuth2Api": {
"name": "<your credential>"
}
}
},
{
"parameters": {
"public": true,
"initialMessages": "\ud83d\udc4b Envie uma URL de arquivo ZIP ou fa\u00e7a perguntas sobre seus dados!",
"options": {}
},
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.chatTrigger",
"typeVersion": 1.1,
"position": [
-1640,
200
],
"id": "dd33ac6f-c5a3-4e34-a04c-6cac9f91c838",
"name": "ChatTrigger"
},
{
"parameters": {
"content": "## Verifica\u00e7\u00e3o\nAvalia se o usu\u00e1rio informou uma URL ou \u00f1\u00e3o.\nSe URL vai tentar extrair o arquivo e processar os itens\nSen\u00e3o segue para perguntas",
"height": 320,
"width": 440
},
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
-1460,
60
],
"typeVersion": 1,
"id": "dc0993d5-1925-4799-9d8c-14e9463a23d0",
"name": "Sticky Note"
},
{
"parameters": {
"conditions": {
"options": {
"caseSensitive": true,
"leftValue": "",
"typeValidation": "strict",
"version": 2
},
"conditions": [
{
"id": "7fdec546-b87a-4735-9dfd-7956a7b584a0",
"leftValue": "={{ $('ChatTrigger').item.json.chatInput }}",
"rightValue": "https://",
"operator": {
"type": "string",
"operation": "startsWith"
}
}
],
"combinator": "and"
},
"options": {}
},
"type": "n8n-nodes-base.if",
"typeVersion": 2.2,
"position": [
-1340,
200
],
"id": "c1787ee5-2b5f-4672-b824-2277819da592",
"name": "If - URL Download",
"executeOnce": true
},
{
"parameters": {
"content": "## Faz Download do Arquivo ZIP\nFaz download do GoogleDrive e extrai o conte\u00fado para preencher a tabela",
"height": 320,
"width": 420
},
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
-980,
60
],
"typeVersion": 1,
"id": "47c1a61d-2a0d-4d67-9094-c3fdc8f72af6",
"name": "Sticky Note1"
},
{
"parameters": {},
"type": "n8n-nodes-base.compression",
"typeVersion": 1.1,
"position": [
-700,
180
],
"id": "6beeff65-6d8b-4f2f-a37d-d51bf9271890",
"name": "ExtracaoArquivos"
},
{
"parameters": {
"jsCode": "let results = [];\n\nfor (item of items) {\n for (key of Object.keys(item.binary)) {\n results.push({\n json: {\n fileName: item.binary[key].fileName\n },\n binary: {\n data: item.binary[key],\n }\n });\n }\n}\n\nreturn results;"
},
"type": "n8n-nodes-base.code",
"typeVersion": 2,
"position": [
-400,
180
],
"id": "4ebcc731-4492-4c4b-bde4-ecd732d7ed7e",
"name": "Code",
"alwaysOutputData": true,
"executeOnce": true
},
{
"parameters": {
"rules": {
"values": [
{
"conditions": {
"options": {
"caseSensitive": true,
"leftValue": "",
"typeValidation": "strict",
"version": 2
},
"conditions": [
{
"leftValue": "={{ $json.fileName.toLowerCase() }}",
"rightValue": "cabecalho",
"operator": {
"type": "string",
"operation": "contains"
},
"id": "da070c02-4c45-4e4d-939a-4ba24af012e6"
}
],
"combinator": "and"
},
"renameOutput": true,
"outputKey": "cabecalho"
},
{
"conditions": {
"options": {
"caseSensitive": true,
"leftValue": "",
"typeValidation": "strict",
"version": 2
},
"conditions": [
{
"id": "14925c2c-1671-4ec2-89de-1c3ac0e148ab",
"leftValue": "={{ $json.fileName.toLowerCase() }}",
"rightValue": "itens",
"operator": {
"type": "string",
"operation": "contains"
}
}
],
"combinator": "and"
},
"renameOutput": true,
"outputKey": "itens"
}
]
},
"options": {}
},
"type": "n8n-nodes-base.switch",
"typeVersion": 3.2,
"position": [
-160,
180
],
"id": "3122dd9a-e3e5-412a-b568-c4a41cbb8168",
"name": "Switch"
},
{
"parameters": {
"options": {
"delimiter": ","
}
},
"type": "n8n-nodes-base.extractFromFile",
"typeVersion": 1,
"position": [
180,
280
],
"id": "f797b1bc-e71e-4038-b941-e257a59948ad",
"name": "CSVToItemNotaFiscal"
},
{
"parameters": {
"options": {
"delimiter": ","
}
},
"type": "n8n-nodes-base.extractFromFile",
"typeVersion": 1,
"position": [
180,
40
],
"id": "2d553f8d-3fef-4468-bfbb-2cccac17b9a3",
"name": "CSVToCabecalhoNotaFiscal"
},
{
"parameters": {
"mode": "combine",
"fieldsToMatchString": "['CHAVE DE ACESSO']",
"options": {}
},
"type": "n8n-nodes-base.merge",
"typeVersion": 3.1,
"position": [
520,
160
],
"id": "965ba8ca-5e00-40eb-8911-015c768b0bb4",
"name": "Merge"
},
{
"parameters": {
"content": "## Tratamento dos Arquivos\nSeparo os arquivos Cabe\u00e7alho e Itens para fazer de cada um e gerar uma nova tabela com tudo junto",
"height": 480,
"width": 1160
},
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
-440,
-40
],
"typeVersion": 1,
"id": "4f02b57c-51c9-48fe-bd6f-1361fe49f7e9",
"name": "Sticky Note2"
},
{
"parameters": {
"tableId": "i2a2_merge_notas",
"fieldsUi": {
"fieldValues": [
{
"fieldId": "chave",
"fieldValue": "={{ $json['CHAVE DE ACESSO'] }}"
},
{
"fieldId": "modelo",
"fieldValue": "={{ $json.MODELO }}"
},
{
"fieldId": "serie",
"fieldValue": "={{ $json.S\u00c9RIE }}"
},
{
"fieldId": "numero",
"fieldValue": "={{ $json['N\u00daMERO'] }}"
},
{
"fieldId": "natureza_operacao",
"fieldValue": "={{ $json['NATUREZA DA OPERA\u00c7\u00c3O'] }}"
},
{
"fieldId": "data_emissao",
"fieldValue": "={{ $json['DATA EMISS\u00c3O'] }}"
},
{
"fieldId": "evento_recente",
"fieldValue": "={{ $json['EVENTO MAIS RECENTE'] }}"
},
{
"fieldId": "datahora_evento_recente",
"fieldValue": "={{ $json['DATA/HORA EVENTO MAIS RECENTE'] }}"
},
{
"fieldId": "cpf_cnpj_emitente",
"fieldValue": "={{ $json['CPF/CNPJ Emitente'] }}"
},
{
"fieldId": "razao_social_emitente",
"fieldValue": "={{ $json['RAZ\u00c3O SOCIAL EMITENTE'] }}"
},
{
"fieldId": "inscricao_estadual_emitente",
"fieldValue": "={{ $json['INSCRI\u00c7\u00c3O ESTADUAL EMITENTE'] }}"
},
{
"fieldId": "uf_emitente",
"fieldValue": "={{ $json['UF EMITENTE'] }}"
},
{
"fieldId": "municipio_emitente",
"fieldValue": "={{ $json['MUNIC\u00cdPIO EMITENTE'] }}"
},
{
"fieldId": "cnpj_destinatario",
"fieldValue": "={{ $json['CNPJ DESTINAT\u00c1RIO'] }}"
},
{
"fieldId": "nome_destinatario",
"fieldValue": "={{ $json['NOME DESTINAT\u00c1RIO'] }}"
},
{
"fieldId": "uf_destinatario",
"fieldValue": "={{ $json['UF DESTINAT\u00c1RIO'] }}"
},
{
"fieldId": "inscricao_estadual_destinatario",
"fieldValue": "={{ $json['INDICADOR IE DESTINAT\u00c1RIO'] }}"
},
{
"fieldId": "destino_operacao",
"fieldValue": "={{ $json['DESTINO DA OPERA\u00c7\u00c3O'] }}"
},
{
"fieldId": "consumidor_final",
"fieldValue": "={{ $json['CONSUMIDOR FINAL'] }}"
},
{
"fieldId": "presenca_comprador",
"fieldValue": "={{ $json['PRESEN\u00c7A DO COMPRADOR'] }}"
},
{
"fieldId": "valor_nota_fiscal",
"fieldValue": "={{ $json['VALOR NOTA FISCAL'] }}"
},
{
"fieldId": "numero_produto",
"fieldValue": "={{ $json['N\u00daMERO PRODUTO'] }}"
},
{
"fieldId": "descricao_produto_servico",
"fieldValue": "={{ $json['DESCRI\u00c7\u00c3O DO PRODUTO/SERVI\u00c7O'] }}"
},
{
"fieldId": "codigo_ncm_sh",
"fieldValue": "={{ $json['C\u00d3DIGO NCM/SH'] }}"
},
{
"fieldId": "cfop",
"fieldValue": "={{ $json.CFOP }}"
},
{
"fieldId": "quantidade",
"fieldValue": "={{ $json.QUANTIDADE }}"
},
{
"fieldId": "unidade",
"fieldValue": "={{ $json.UNIDADE }}"
},
{
"fieldId": "valor_unitario",
"fieldValue": "={{ $json['VALOR UNIT\u00c1RIO'] }}"
},
{
"fieldId": "valor_total",
"fieldValue": "={{ $json['VALOR TOTAL'] }}"
}
]
}
},
"type": "n8n-nodes-base.supabase",
"typeVersion": 1,
"position": [
860,
160
],
"id": "828e4460-4db1-4cac-909d-f8428ee18adb",
"name": "Supabase",
"credentials": {
"supabaseApi": {
"name": "<your credential>"
}
}
},
{
"parameters": {
"options": {
"maxTokensToSample": 300,
"temperature": 0.2
}
},
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatGroq",
"typeVersion": 1,
"position": [
-460,
800
],
"id": "1c4f0060-bf7e-4d63-9113-a345daf15270",
"name": "Groq Chat Model",
"credentials": {
"groqApi": {
"name": "<your credential>"
}
}
},
{
"parameters": {
"messages": {
"messageValues": [
{
"message": "Voc\u00ea \u00e9 um especialista em PostgreSQL especializado em an\u00e1lise de notas fiscais. Sua \u00fanica fun\u00e7\u00e3o \u00e9 converter perguntas em portugu\u00eas para consultas SQL precisas e seguras.\n\nIMPORTANTE: Retorne APENAS o c\u00f3digo SQL, sem explica\u00e7\u00f5es, coment\u00e1rios ou formata\u00e7\u00e3o markdown.\n\nTABELA: public.i2a2_merge_notas (Merge entre notas fiscais e itens)\n\nCAMPOS DISPON\u00cdVEIS:\n- id (bigint) - Chave prim\u00e1ria\n- chave (varchar) - Identificador da nota fiscal\n- modelo (varchar) - Modelo da nota fiscal\n- serie (bigint) - S\u00e9rie da nota fiscal \n- numero (bigint) - N\u00famero da nota fiscal\n- natureza_operacao (text) - Descri\u00e7\u00e3o da natureza de opera\u00e7\u00e3o\n- data_emissao (timestamp) - Data/hora de emiss\u00e3o\n- evento_recente (text) - Evento mais recente\n- datahora_evento_recente (timestamp) - Data/hora do evento recente\n- cpf_cnpj_emitente (varchar) - CPF/CNPJ do emitente\n- razao_social_emitente (text) - Nome/raz\u00e3o social do emitente (FORNECEDOR)\n- inscricao_estadual_emitente (text) - IE do emitente\n- uf_emitente (text) - Estado do emitente\n- municipio_emitente (text) - Munic\u00edpio do emitente\n- cnpj_destinatario (bigint) - CNPJ do destinat\u00e1rio\n- nome_destinatario (text) - Nome do destinat\u00e1rio\n- uf_destinatario (text) - Estado do destinat\u00e1rio\n- inscricao_estadual_destinatario (text) - IE do destinat\u00e1rio\n- destino_operacao (text) - Destina\u00e7\u00e3o para envio\n- consumidor_final (text) - \"1\"=consumidor final, \"0\"=normal\n- presenca_comprador (text) - \"1\"=presencial, \"0\"=N/A, \"9\"=n\u00e3o presencial\n- valor_nota_fiscal (double precision) - Valor total da nota\n- numero_produto (bigint) - N\u00famero sequencial do produto\n- descricao_produto_servico (text) - Descri\u00e7\u00e3o do produto/servi\u00e7o\n- codigo_ncm_sh (varchar) - C\u00f3digo NCM/SH\n- ncm_sh (text) - Nomenclatura NCM/SH\n- cfop (bigint) - C\u00f3digo CFOP\n- quantidade (double precision) - Quantidade do produto\n- unidade (text) - Unidade de comercializa\u00e7\u00e3o\n- valor_unitario (double precision) - Valor unit\u00e1rio\n- valor_total (double precision) - Valor total do item\n\n\nREGRAS OBRIGAT\u00d3RIAS:\n1. Use apenas SELECT (nunca INSERT, UPDATE, DELETE)\n2. Sempre use LIMIT quando apropriado (m\u00e1ximo 100 registros)\n3. Para fornecedores, use RAZAO_SOCIAL_EMITENTE\n4. Para valores monet\u00e1rios, use SUM() nas agrega\u00e7\u00f5es\n5. Para quantidades, use SUM(QUANTIDADE)\n6. Use GROUP BY para agrega\u00e7\u00f5es\n7. Use ORDER BY DESC para \"maior\" e ASC para \"menor\"\n8. Para datas, use DATE_TRUNC ou filtros apropriados\n\nEXEMPLOS:\nPergunta: \"Qual fornecedor teve maior faturamento?\"\nSQL: SELECT RAZAO_SOCIAL_EMITENTE, SUM(VALOR_TOTAL) as total_faturamento FROM public.i2a2_merge_notas GROUP BY RAZAO_SOCIAL_EMITENTE ORDER BY total_faturamento DESC LIMIT 1;\n\nPergunta: \"Qual produto teve maior quantidade vendida?\"\nSQL: SELECT DESCRICAO_PRODUTO_SERVICO, SUM(QUANTIDADE) as total_quantidade FROM public.i2a2_merge_notas GROUP BY DESCRICAO_PRODUTO_SERVICO ORDER BY total_quantidade DESC LIMIT 1;"
},
{
"type": "HumanMessagePromptTemplate",
"message": "=Pergunta do usu\u00e1rio: {{ $json.chatInput }} Gere apenas o c\u00f3digo SQL PostgreSQL para responder esta pergunta."
}
]
}
},
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.chainLlm",
"typeVersion": 1.6,
"position": [
-1060,
520
],
"id": "19278bdf-fbae-4b3d-81f9-468938cc525a",
"name": "Basic LLM Chain"
},
{
"parameters": {
"operation": "executeQuery",
"query": "{{ $json.sql_query }}",
"options": {
"connectionTimeout": 30
}
},
"type": "n8n-nodes-base.postgres",
"typeVersion": 2.6,
"position": [
-500,
520
],
"id": "838ffd29-c6bc-43ff-9543-2c244da50498",
"name": "Postgres",
"credentials": {
"postgres": {
"name": "<your credential>"
}
}
},
{
"parameters": {
"jsCode": "// Obter o SQL gerado pela LLM\nconst llmResponse = $input.first().json.text;\nlet sqlQuery = llmResponse.trim();\n\n// Limpar formata\u00e7\u00e3o markdown se houver\nsqlQuery = sqlQuery.replace(/```sql\\n?/g, '').replace(/```\\n?/g, '').trim();\n\n// Valida\u00e7\u00f5es de seguran\u00e7a\nconst lowerSQL = sqlQuery.toLowerCase();\n\n// Verificar se \u00e9 apenas SELECT\nif (!lowerSQL.startsWith('select')) {\n throw new Error('Apenas consultas SELECT s\u00e3o permitidas');\n}\n\n// Verificar opera\u00e7\u00f5es proibidas\nconst forbiddenOperations = ['insert', 'update', 'delete', 'drop', 'create', 'alter', 'truncate'];\nfor (const operation of forbiddenOperations) {\n if (lowerSQL.includes(operation)) {\n throw new Error(`Opera\u00e7\u00e3o ${operation.toUpperCase()} n\u00e3o \u00e9 permitida`);\n }\n}\n\n// Verificar se referencia a tabela correta\nif (!lowerSQL.includes('i2a2_merge_notas')) {\n throw new Error('A consulta deve referenciar a tabela i2a2_merge_notas');\n}\n\nreturn [{\n json: {\n sql_query: sqlQuery,\n original_message: $('ChatTrigger').first().json.chatInput,\n validated: true,\n timestamp: new Date().toISOString()\n }\n}];"
},
"type": "n8n-nodes-base.code",
"typeVersion": 2,
"position": [
-700,
520
],
"id": "9e6c2e80-afb1-4101-845b-62817a831d8e",
"name": "ValidadorSQL"
},
{
"parameters": {
"promptType": "define",
"text": "={{ $json.message_for_llm }} Por favor, apresente estes resultados de forma clara e amig\u00e1vel para o usu\u00e1rio.",
"messages": {
"messageValues": [
{
"message": "Voc\u00ea \u00e9 um assistente especializado em interpretar resultados de consultas SQL sobre notas fiscais e apresent\u00e1-los de forma clara e amig\u00e1vel para o usu\u00e1rio brasileiro.\n\nINSTRU\u00c7\u00d5ES:\n1. Analise a pergunta original e os resultados da consulta SQL\n2. Apresente a resposta de forma direta e objetiva\n3. Use linguagem natural e brasileira\n4. Formate valores monet\u00e1rios em Real (R$) com separadores adequados\n5. Formate quantidades com unidades quando dispon\u00edvel\n6. Se houver m\u00faltiplos resultados, apresente de forma organizada\n7. Seja conciso mas informativo\n8. Se n\u00e3o houver resultados, explique de forma amig\u00e1vel\n\nFORMATO DE VALORES:\n- Monet\u00e1rios: R$ 1.234.567,89\n- Quantidades: 1.234,56 unidades\n- Percentuais: 12,34%\n\nESTILO DE RESPOSTA:\n- Resposta direta \u00e0 pergunta\n- Dados principais destacados\n- Linguagem amig\u00e1vel e profissional\n- Sem jarg\u00f5es t\u00e9cnicos desnecess\u00e1rios\n\nEXEMPLOS:\nSe a pergunta foi \"Qual fornecedor teve maior faturamento?\" e o resultado mostra:\n[{\"razao_social_emitente\": \"EMPRESA ABC LTDA\", \"total_faturamento\": 250000.75}]\n\nResposta ideal:\n\"O fornecedor com maior faturamento foi **EMPRESA ABC LTDA**, com um total de **R$ 250.000,75** em vendas.\""
}
]
}
},
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.chainLlm",
"typeVersion": 1.6,
"position": [
-120,
520
],
"id": "47b3df40-011c-4345-a8e2-5935390af4d0",
"name": "BasicLLMChain_FormatacaoSaida"
},
{
"parameters": {
"jsCode": "// Obter dados da consulta\nconst queryResults = $input.first().json;\nconst originalMessage = $('ValidadorSQL').first().json.original_message;\nconst sqlQuery = $('ValidadorSQL').first().json.sql_query;\n\n// Verificar se h\u00e1 resultados\nif (!queryResults || queryResults.length === 0) {\n return [{\n json: {\n original_message: originalMessage,\n sql_executed: sqlQuery,\n has_results: false,\n results_count: 0,\n message_for_llm: \"Nenhum resultado foi encontrado para esta consulta. Os dados podem n\u00e3o existir na base de dados ou os crit\u00e9rios de busca podem estar muito espec\u00edficos.\",\n raw_results: []\n }\n }];\n}\n\n// Processar resultados existentes\nconst processedData = {\n original_message: originalMessage,\n sql_executed: sqlQuery,\n has_results: true,\n results_count: queryResults.length,\n raw_results: queryResults,\n message_for_llm: `Pergunta original: \"${originalMessage}\"\\n\\nResultados da consulta SQL:\\n${JSON.stringify(queryResults, null, 2)}\\n\\nTotal de registros encontrados: ${queryResults.length}`\n};\n\nreturn [{ json: processedData }];"
},
"type": "n8n-nodes-base.code",
"typeVersion": 2,
"position": [
-320,
520
],
"id": "68c82ee2-43ea-4edd-a633-6a40956bb9f2",
"name": "FormatacaoSaida"
}
],
"connections": {
"Google Drive": {
"main": [
[
{
"node": "ExtracaoArquivos",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"ChatTrigger": {
"main": [
[
{
"node": "If - URL Download",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"If - URL Download": {
"main": [
[
{
"node": "Google Drive",
"type": "main",
"index": 0
}
],
[
{
"node": "Basic LLM Chain",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"ExtracaoArquivos": {
"main": [
[
{
"node": "Code",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Code": {
"main": [
[
{
"node": "Switch",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Switch": {
"main": [
[
{
"node": "CSVToCabecalhoNotaFiscal",
"type": "main",
"index": 0
}
],
[
{
"node": "CSVToItemNotaFiscal",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"CSVToCabecalhoNotaFiscal": {
"main": [
[
{
"node": "Merge",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"CSVToItemNotaFiscal": {
"main": [
[
{
"node": "Merge",
"type": "main",
"index": 1
}
]
]
},
"Merge": {
"main": [
[
{
"node": "Supabase",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Groq Chat Model": {
"ai_languageModel": [
[
{
"node": "Basic LLM Chain",
"type": "ai_languageModel",
"index": 0
},
{
"node": "BasicLLMChain_FormatacaoSaida",
"type": "ai_languageModel",
"index": 0
}
]
]
},
"Basic LLM Chain": {
"main": [
[
{
"node": "ValidadorSQL",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"ValidadorSQL": {
"main": [
[
{
"node": "Postgres",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Postgres": {
"main": [
[
{
"node": "FormatacaoSaida",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"FormatacaoSaida": {
"main": [
[
{
"node": "BasicLLMChain_FormatacaoSaida",
"type": "main",
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Credentials you'll need
Each integration node will prompt for credentials when you import. We strip credential IDs before publishing — you'll add your own.
googleDriveOAuth2ApigroqApipostgressupabaseApi
Pro
For the full experience including quality scoring and batch install features for each workflow upgrade to Pro
About this workflow
desafio02_CSV. Uses googleDrive, chatTrigger, compression, supabase. Chat trigger; 19 nodes.
Source: https://github.com/I2A2-AgentesIA-Grupo296/agente-nfe-csv/blob/07520a57fa376e493a3a3807ce1e6902744859dd/desafio02_CSV.json — original creator credit. Request a take-down →
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