This workflow follows the Agent → Documentdefaultdataloader recipe pattern — see all workflows that pair these two integrations.
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{
"name": "DSAProjeto8",
"nodes": [
{
"parameters": {
"documentId": {
"__rl": true,
"mode": "list",
"value": "1ckP-ZgAMs2l2sFUpLAXx-gWNOQrHXoAs48Vo271X3rs",
"cachedResultUrl": "https://docs.google.com/spreadsheets/d/1ckP-ZgAMs2l2sFUpLAXx-gWNOQrHXoAs48Vo271X3rs/edit?usp=drivesdk",
"cachedResultName": "dsa_lista_arquivos"
},
"sheetName": {
"__rl": true,
"mode": "list",
"value": 1476836405,
"cachedResultUrl": "https://docs.google.com/spreadsheets/d/1ckP-ZgAMs2l2sFUpLAXx-gWNOQrHXoAs48Vo271X3rs/edit#gid=1476836405",
"cachedResultName": "GOOG"
},
"options": {}
},
"id": "fbf17c10-f3c5-4ad7-9d6e-dd87f8fccd8e",
"name": "Lista de Arquivos Para Carregar no RAG",
"type": "n8n-nodes-base.googleSheets",
"position": [
64,
416
],
"typeVersion": 4.5,
"credentials": {
"googleSheetsOAuth2Api": {
"name": "<your credential>"
}
},
"notes": "DSA Log - Este n\u00f3 acessa uma planilha no Google Sheets contendo os caminhos dos arquivos pdf com demonstrativos financeiros de empresas. Os arquivos estar\u00e3o no Google Drive e na planilha vai apenas o caminho completo (url) de cada arquivo. Ou seja, a planilha funcionar\u00e1 como um \u00edndice."
},
{
"parameters": {
"content": "## Etapas de Configura\u00e7\u00e3o\n\n\n### 1. Chave da API do Google AI:\n\n* Obtenha uma chave da API do Google AI no Google AI Studio.\n\n### 2. Conta e chave da API do Pinecone:\n\n* Crie uma conta gratuita no site do Pinecone.\n* Obtenha sua chave da API no painel do Pinecone.\n* Crie um \u00edndice chamado dsa-relatorios no seu projeto do Pinecone.\n\n### 3. Google Drive - baixar e salvar documentos financeiros:\n\n* Acesse a empresa que deseja analisar e baixe os PDFs dos seus resultados trimestrais.\n* Salve os PDFs no Google Drive.\n* Crie uma Planilha no Google Sheets que armazene uma lista de URLs de arquivos apontando para os PDFs que voc\u00ea baixou e salvou no Google Drive.\n\n### 4- Configure as credenciais no seu ambiente n8n para:\n\n* Google Sheets OAuth2\n* Google Drive OAuth2\n* Google Docs OAuth2\n* API da OpenAI\n* API Google Gemini (PaLM) (usando sua chave da API Google AI)\n* API Pinecone (usando sua chave da API Pinecone)\n\n### 5- Execute o fluxo de trabalho:\n\n* Execute o workflow aqui no n8n. O relat\u00f3rio ser\u00e1 gerado no Google Docs. Ajuste o prompt do Agente de IA conforme desejar.\n\n\nExemplo de fonte de dados:\n\nhttps://abc.xyz/investor",
"height": 1572,
"width": 500,
"color": 3
},
"id": "e38dea69-3a05-4c19-a58d-1f8b164bb2cf",
"name": "Sticky Note",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
-624,
336
],
"typeVersion": 1
},
{
"parameters": {
"options": {}
},
"id": "5edea605-b04e-435a-9479-e250fa2784c1",
"name": "Loop",
"type": "n8n-nodes-base.splitInBatches",
"position": [
288,
416
],
"typeVersion": 3,
"notes": "DSA Log - Loop pelos elementos listados na planilha (nomes de arquivos)."
},
{
"parameters": {
"operation": "download",
"fileId": {
"__rl": true,
"value": "={{ $('Lista de Arquivos Para Carregar no RAG').item.json['File URL'] }}",
"mode": "url"
},
"options": {
"fileName": "={{ $('Lista de Arquivos Para Carregar no RAG').item.json['10Q'] }}"
}
},
"id": "9e8a436b-fcac-4726-8568-1571cdbcd0ad",
"name": "Download de Arquivos do Google Drive",
"type": "n8n-nodes-base.googleDrive",
"position": [
560,
416
],
"typeVersion": 3,
"credentials": {
"googleDriveOAuth2Api": {
"name": "<your credential>"
}
},
"notes": "DSA Log - Este n\u00f3 vai realizar o download dos arquivos que est\u00e3o no Google Drive e que ser\u00e3o usados no RAG como fonte para gera\u00e7\u00e3o de relat\u00f3rio com o Agente de IA."
},
{
"parameters": {
"mode": "insert",
"pineconeIndex": {
"__rl": true,
"mode": "list",
"value": "dsa-relatorios",
"cachedResultName": "dsa-relatorios"
},
"options": {}
},
"id": "c7a3663c-4ff7-402a-aae2-66a268f669c6",
"name": "Pinecone Vector Store",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.vectorStorePinecone",
"position": [
816,
416
],
"typeVersion": 1,
"credentials": {
"pineconeApi": {
"name": "<your credential>"
}
},
"notes": "DSA Log - Este n\u00f3 vai construir um banco vetorial para armazenar os vetores dos dados de texto dos documentos em pdf."
},
{
"parameters": {},
"id": "7960fb45-101d-41dd-b54f-f612e4aa6caf",
"name": "Embeddings Google Gemini",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.embeddingsGoogleGemini",
"position": [
720,
624
],
"typeVersion": 1,
"credentials": {
"googlePalmApi": {
"name": "<your credential>"
}
},
"notes": "DSA Log - Este n\u00f3 \u00e9 do modelo de embeddings, usado para converter texto em representa\u00e7\u00e3o num\u00e9rica."
},
{
"parameters": {
"dataType": "binary",
"loader": "pdfLoader",
"options": {}
},
"id": "d629c5e4-032e-4f2e-8812-df4d994513bc",
"name": "Default Data Loader",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.documentDefaultDataLoader",
"position": [
896,
624
],
"typeVersion": 1,
"notes": "DSA Log - N\u00f3 para carregar os documentos em pdf."
},
{
"parameters": {
"chunkOverlap": 50,
"options": {}
},
"id": "1d174a5c-d9a8-47fe-bccf-11ae346a6327",
"name": "Recursive Character Text Splitter",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.textSplitterRecursiveCharacterTextSplitter",
"position": [
976,
832
],
"typeVersion": 1,
"notes": "DSA Log - N\u00f3 para a opera\u00e7\u00e3o de chunking (divis\u00e3o de dados de texto em blocos, ou chunks)."
},
{
"parameters": {
"content": "## Fluxo 1 - M\u00f3dulo de RAG",
"height": 672,
"width": 1360,
"color": 6
},
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
0,
320
],
"typeVersion": 1,
"id": "5b23dbae-831e-4240-9be3-de7af55dccde",
"name": "Sticky Note1"
},
{
"parameters": {
"options": {}
},
"id": "43f4e561-4ef4-4bbb-aaff-5dede33eb025",
"name": "OpenAI Chat Model",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatOpenAi",
"position": [
320,
1328
],
"typeVersion": 1.1,
"credentials": {
"openAiApi": {
"name": "<your credential>"
}
},
"notes": "DSA Log - Node para o LLM da OpenAI. Este \u00e9 o LLM que vai gerar o relat\u00f3rio."
},
{
"parameters": {
"name": "dsa_vector_store_tool",
"description": "Obtenha informa\u00e7\u00f5es sobre os resultados financeiros do Google nos \u00faltimos 3 trimestres."
},
"id": "34d035e4-b57e-4510-aeb0-1d2e28a6db38",
"name": "Vector Store Tool",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.toolVectorStore",
"position": [
560,
1344
],
"typeVersion": 1,
"notes": "DSA Log - Ferramenta para consultar o RAG."
},
{
"parameters": {
"pineconeIndex": {
"__rl": true,
"mode": "list",
"value": "dsa-relatorios",
"cachedResultName": "dsa-relatorios"
},
"options": {}
},
"id": "1cc0783e-be89-40df-8c15-fbefecd61589",
"name": "Pinecone Vector Store (Retrieval)",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.vectorStorePinecone",
"position": [
432,
1552
],
"typeVersion": 1,
"credentials": {
"pineconeApi": {
"name": "<your credential>"
}
},
"notes": "DSA Log - Retriever do RAG."
},
{
"parameters": {},
"id": "8572c2bf-698a-440d-82fd-7e114559cd24",
"name": "Embeddings Google Gemini (retrieval)",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.embeddingsGoogleGemini",
"position": [
560,
1728
],
"typeVersion": 1,
"credentials": {
"googlePalmApi": {
"name": "<your credential>"
}
},
"notes": "DSA Log - Modelo de embeddings usado pelo retriever."
},
{
"parameters": {
"content": "## Fluxo 2 - M\u00f3dulo do Agente de IA",
"height": 864,
"width": 1360,
"color": 2
},
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
0,
1040
],
"typeVersion": 1,
"id": "fd359b88-c670-47ad-be0d-d098fff9cf5e",
"name": "Sticky Note2"
},
{
"parameters": {
"content": "## IA e Fluxos Cognitivos Para Automa\u00e7\u00e3o de Processos de Neg\u00f3cios (BPA) com n8n\n\n### DSA - Projeto 8\n\n**Fluxo de Automa\u00e7\u00e3o com Agentes de IA e RAG Para Gera\u00e7\u00e3o de Relat\u00f3rios**\n\nwww.datascienceacademy.com.br",
"height": 192,
"width": 944,
"color": 5
},
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
0,
0
],
"typeVersion": 1,
"id": "816eb986-b255-45bd-a723-d405c511ca2f",
"name": "Sticky Note5"
},
{
"parameters": {},
"id": "dbfad583-83ff-4b73-ac81-662d5981abd1",
"name": "In\u00edcio do Fluxo 2",
"type": "n8n-nodes-base.manualTrigger",
"position": [
128,
1120
],
"typeVersion": 1,
"notes": "DSA Log - Node de in\u00edcio do Fluxo 2."
},
{
"parameters": {
"promptType": "define",
"text": "Elabore um relat\u00f3rio sobre os resultados financeiros do Google nos \u00faltimos tr\u00eas trimestres. Formate-o em Markdown. Concentre-se nas diferen\u00e7as e tend\u00eancias. Identifique quaisquer valores discrepantes.",
"options": {
"systemMessage": "Voc\u00ea \u00e9 um analista financeiro altamente qualificado, especializado em analisar o desempenho financeiro do Google (Alphabet Inc.). Voc\u00ea tem acesso a duas ferramentas poderosas:\n\n1. **Ferramenta Vector Store:** Esta ferramenta permite recuperar informa\u00e7\u00f5es relevantes dos relat\u00f3rios de resultados do Google dos \u00faltimos tr\u00eas trimestres (documentos PDF). Os documentos foram processados e armazenados como embeddings em um banco de dados vetorial, possibilitando a busca sem\u00e2ntica. Use esta ferramenta para encontrar informa\u00e7\u00f5es espec\u00edficas relacionadas a receita, despesas, lucros, preju\u00edzos, crescimento, m\u00e9tricas-chave, coment\u00e1rios da administra\u00e7\u00e3o e quaisquer outros dados financeiros relevantes.\n\n2. **Ferramenta Google Docs:** Esta ferramenta permite criar, editar e formatar documentos do Google Docs. Use-a para salvar suas descobertas em um documento do Google Docs. Sua tarefa \u00e9 gerar relat\u00f3rio resumido sobre o desempenho financeiro do Google com base nos relat\u00f3rios de resultados dos \u00faltimos tr\u00eas trimestres. \n\n3. **Recupere informa\u00e7\u00f5es relevantes:** Use a ferramenta Vector Store para pesquisar e recuperar as passagens de texto mais relevantes dos relat\u00f3rios de resultados. Recupere v\u00e1rios trechos diversos para garantir uma cobertura abrangente.\n\n4. **Sintetize e analise:** Analise as informa\u00e7\u00f5es dos trechos de texto recuperados. Identifique as principais tend\u00eancias, padr\u00f5es e insights relacionados \u00e0 consulta do usu\u00e1rio.\n\n5. **Gere o relat\u00f3rio no Google Docs:** Use a ferramenta Google Docs para criar um novo documento do Google (ou anexar a um existente, se especificado pelo usu\u00e1rio). Estruture o relat\u00f3rio com t\u00edtulos claros, marcadores e par\u00e1grafos concisos. Inclua o seguinte em seu relat\u00f3rio, conforme apropriado:\n\n* **Resumo Executivo:** Uma breve vis\u00e3o geral das principais conclus\u00f5es.\n\n* **An\u00e1lise de Receita:** Relat\u00f3rio sobre os valores de receita, taxas de crescimento e principais fatores de receita.\n* **An\u00e1lise de Despesas:** Relate as principais categorias de despesas e seu impacto na lucratividade.\n* **An\u00e1lise de Lucratividade:** Discuta o lucro l\u00edquido, as margens de lucro e o lucro por a\u00e7\u00e3o (LPA).\n\n* **M\u00e9tricas Principais:** Inclua outras m\u00e9tricas financeiras relevantes mencionadas nos relat\u00f3rios (por exemplo, lucro operacional, fluxo de caixa, desempenho do segmento).\n\n* **Coment\u00e1rios da Administra\u00e7\u00e3o:** Resuma quaisquer insights ou explica\u00e7\u00f5es relevantes fornecidos pela administra\u00e7\u00e3o do Google nas teleconfer\u00eancias ou relat\u00f3rios de resultados.\n\n* **An\u00e1lise de Tend\u00eancias:** Compare o desempenho do trimestre atual com os dois trimestres anteriores, destacando mudan\u00e7as ou tend\u00eancias significativas.\n\n* **Visualiza\u00e7\u00f5es:** Se poss\u00edvel, use a ferramenta Google Docs para inserir gr\u00e1ficos ou tabelas b\u00e1sicos para representar visualmente os dados. (Voc\u00ea pode precisar orientar o usu\u00e1rio sobre como fazer isso se a ferramenta tiver limita\u00e7\u00f5es.)\n\n6. **Cite as Fontes:** Indique claramente a fonte de suas informa\u00e7\u00f5es (por exemplo, \"Relat\u00f3rio de Resultados do 2\u00ba Trimestre de 2023\") para cada ponto de dados ou an\u00e1lise.\n\n7. **Mantenha um tom profissional:** Escreva em um tom claro, conciso e objetivo, como esperado de um analista financeiro. Evite especula\u00e7\u00f5es ou afirma\u00e7\u00f5es sem fundamento.\n\nSeu objetivo final \u00e9 fornecer ao usu\u00e1rio um relat\u00f3rio financeiro bem estruturado, informativo e preciso, baseado nos dados dispon\u00edveis nos \u00faltimos tr\u00eas trimestres dos relat\u00f3rios de resultados do Google.\n\nSalve o relat\u00f3rio como um documento do Google usando a ferramenta dispon\u00edvel! Gere o relat\u00f3rio em portugu\u00eas do Brasil."
}
},
"id": "fc17dfab-5290-4df9-b3b3-037a553714c1",
"name": "Agente de IA",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.agent",
"position": [
432,
1120
],
"typeVersion": 1.7,
"notes": "DSA Log - N\u00f3 do Agente de IA"
},
{
"parameters": {
"operation": "update",
"documentURL": "3bKUl-mnCaI4__tULmBZSvWlOQhTHdD-RUPesP7_sGB7",
"actionsUi": {
"actionFields": [
{
"action": "insert",
"text": "={{ $json.output }}"
}
]
}
},
"id": "2e093d07-b56f-483d-a743-3ff3bb36af10",
"name": "Salva o Relat\u00f3rio no Google Docs",
"type": "n8n-nodes-base.googleDocs",
"position": [
848,
1120
],
"typeVersion": 2,
"credentials": {
"googleDocsOAuth2Api": {
"name": "<your credential>"
}
},
"notes": "DSA Log - N\u00f3 para salvar o relat\u00f3rio no Google Docs"
},
{
"parameters": {
"modelName": "models/gemini-2.0-flash-exp",
"options": {}
},
"id": "9feddd46-22d5-4f02-a71c-2ead563a01db",
"name": "Google Gemini Chat Model",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatGoogleGemini",
"position": [
784,
1536
],
"typeVersion": 1,
"credentials": {
"googlePalmApi": {
"name": "<your credential>"
}
},
"notes": "DSA Log - Este LLM ser\u00e1 usado para formatar a resposta do RAG."
},
{
"parameters": {},
"type": "n8n-nodes-base.noOp",
"typeVersion": 1,
"position": [
1168,
416
],
"id": "b03bcbbd-167c-44c3-9dc9-5cc6989e09cd",
"name": "Fim1",
"notes": "DSA Log - Fim do fluxo 1."
},
{
"parameters": {},
"type": "n8n-nodes-base.noOp",
"typeVersion": 1,
"position": [
1104,
1120
],
"id": "c55258ba-da3f-4e30-b648-99d38da777c8",
"name": "Fim2",
"notes": "DSA Log - Fim do fluxo 2."
}
],
"connections": {
"Lista de Arquivos Para Carregar no RAG": {
"main": [
[
{
"node": "Loop",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Loop": {
"main": [
[],
[
{
"node": "Download de Arquivos do Google Drive",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Download de Arquivos do Google Drive": {
"main": [
[
{
"node": "Pinecone Vector Store",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Embeddings Google Gemini": {
"ai_embedding": [
[
{
"node": "Pinecone Vector Store",
"type": "ai_embedding",
"index": 0
}
]
]
},
"Default Data Loader": {
"ai_document": [
[
{
"node": "Pinecone Vector Store",
"type": "ai_document",
"index": 0
}
]
]
},
"Recursive Character Text Splitter": {
"ai_textSplitter": [
[
{
"node": "Default Data Loader",
"type": "ai_textSplitter",
"index": 0
}
]
]
},
"OpenAI Chat Model": {
"ai_languageModel": [
[
{
"node": "Agente de IA",
"type": "ai_languageModel",
"index": 0
}
]
]
},
"Vector Store Tool": {
"ai_tool": [
[
{
"node": "Agente de IA",
"type": "ai_tool",
"index": 0
}
]
]
},
"Pinecone Vector Store (Retrieval)": {
"ai_vectorStore": [
[
{
"node": "Vector Store Tool",
"type": "ai_vectorStore",
"index": 0
}
]
]
},
"Embeddings Google Gemini (retrieval)": {
"ai_embedding": [
[
{
"node": "Pinecone Vector Store (Retrieval)",
"type": "ai_embedding",
"index": 0
}
]
]
},
"In\u00edcio do Fluxo 2": {
"main": [
[
{
"node": "Agente de IA",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Agente de IA": {
"main": [
[
{
"node": "Salva o Relat\u00f3rio no Google Docs",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Google Gemini Chat Model": {
"ai_languageModel": [
[
{
"node": "Vector Store Tool",
"type": "ai_languageModel",
"index": 0
}
]
]
},
"Salva o Relat\u00f3rio no Google Docs": {
"main": [
[
{
"node": "Fim2",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Pinecone Vector Store": {
"main": [
[
{
"node": "Fim1",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
}
},
"active": false,
"settings": {
"executionOrder": "v1"
},
"versionId": "178c2491-e61d-4ee9-96f3-867169d6385d",
"meta": {
"templateCredsSetupCompleted": true
},
"id": "2KKRmFrQqg36cMaL",
"tags": []
}
Credentials you'll need
Each integration node will prompt for credentials when you import. We strip credential IDs before publishing — you'll add your own.
googleDocsOAuth2ApigoogleDriveOAuth2ApigooglePalmApigoogleSheetsOAuth2ApiopenAiApipineconeApi
Pro
For the full experience including quality scoring and batch install features for each workflow upgrade to Pro
About this workflow
DSAProjeto8. Uses googleSheets, googleDrive, vectorStorePinecone, embeddingsGoogleGemini. Event-driven trigger; 21 nodes.
Source: https://github.com/alexmabud/Pos-Graduacao-Engenharia-Automacao-Processos-IA-DSA/blob/b5ab72601b40d41d89e374e66355aaa3ea833761/projetos_dsa/modulo_4/projetos_8_modulo_4/DSAProjeto8.json — original creator credit. Request a take-down →
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