This workflow follows the Agent → Chat Trigger recipe pattern — see all workflows that pair these two integrations.
The workflow JSON
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{
"name": "Luke",
"nodes": [
{
"parameters": {
"options": {}
},
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.chatTrigger",
"typeVersion": 1.4,
"position": [
-368,
-320
],
"id": "cab45ab0-bb85-4f36-9d68-9aa85076cf92",
"name": "When chat message received"
},
{
"parameters": {
"model": {
"__rl": true,
"value": "gpt-4.1-mini",
"mode": "list",
"cachedResultName": "gpt-4.1-mini"
},
"builtInTools": {},
"options": {}
},
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatOpenAi",
"typeVersion": 1.3,
"position": [
-288,
32
],
"id": "8d331a0d-c5a0-43b3-9cf0-dee8e4904805",
"name": "OpenAI Chat Model",
"credentials": {
"openAiApi": {
"name": "<your credential>"
}
}
},
{
"parameters": {
"httpMethod": "POST",
"path": "luke",
"responseMode": "responseNode",
"options": {}
},
"type": "n8n-nodes-base.webhook",
"typeVersion": 2.1,
"position": [
-368,
-128
],
"id": "20ab28f1-ad51-4792-8fdc-9b9243568bc0",
"name": "Webhook"
},
{
"parameters": {
"respondWith": "text",
"options": {}
},
"type": "n8n-nodes-base.respondToWebhook",
"typeVersion": 1.5,
"position": [
576,
-224
],
"id": "1b522f9c-0c38-4fce-a23c-527fa5cfc473",
"name": "Respond to Webhook"
},
{
"parameters": {
"toolDescription": "Ottieni informazioni relative alla casa",
"url": "http://host.docker.internal:5000/api/status",
"sendHeaders": true,
"headerParameters": {
"parameters": [
{
"name": "X-Agent-Id",
"value": "Luke"
}
]
},
"options": {}
},
"type": "n8n-nodes-base.httpRequestTool",
"typeVersion": 4.3,
"position": [
0,
32
],
"id": "a9067f3b-9d90-4b1f-a044-d889b0365fe0",
"name": "ottieni_info_casa"
},
{
"parameters": {
"toolDescription": "Ottieni preferenze",
"url": "={{'http://host.docker.internal:5000/api/preferences'}}",
"sendHeaders": true,
"headerParameters": {
"parameters": [
{
"name": "X-Agent-Id",
"value": "Luke"
}
]
},
"options": {}
},
"type": "n8n-nodes-base.httpRequestTool",
"typeVersion": 4.3,
"position": [
144,
32
],
"id": "cf4b76b2-7484-4161-864c-c6ca09ad7bca",
"name": "ottieni_preferenze"
},
{
"parameters": {
"toolDescription": "Modifica le preferenze della casa",
"method": "PUT",
"url": "={{'http://host.docker.internal:5000/api/preferences/' + $fromAI('stanza', 'Stanza alla quale modificare le preferenze', 'string') }}",
"sendHeaders": true,
"headerParameters": {
"parameters": [
{
"name": "X-Agent-Id",
"value": "Luke"
}
]
},
"sendBody": true,
"specifyBody": "json",
"jsonBody": "={{$fromAI(\"payload\",\"Oggetto JSON con preferenze stanza\",\"json\")}}",
"options": {}
},
"type": "n8n-nodes-base.httpRequestTool",
"typeVersion": 4.3,
"position": [
304,
32
],
"id": "571d4d57-d0b5-4925-9638-c259ff2997b4",
"name": "modifica_preferenze"
},
{
"parameters": {
"hasOutputParser": true,
"options": {
"systemMessage": "# IDENTITY\nSei LUKE (Learning User Knowledge Engine), l'agente conversazionale della Smart Home.\nRaccogli e gestisci le preferenze dell'utente attraverso il dialogo.\nParla in italiano, in modo naturale e conciso.\n\n# RUOLO\n- **Mario**: ottimizza energia/sicurezza/comfort autonomamente.\n- **Luigi**: comfort immediato quando l'utente entra/esce.\n- **Tu (LUKE)**: raccogli preferenze che Mario e Luigi consultano per decidere.\n\n# TOOLS\n- `ottieni_preferenze`: leggi preferenze attuali (sempre prima di modificare).\n- `modifica_preferenze`: salva modifiche (merge parziale, invia solo i campi da aggiornare).\n- `reset_preferenze`: reset ai default (chiedi SEMPRE conferma prima).\n- `ottieni_info_casa`: verifica stanze e attuatori presenti.\n\n# PREFERENZE DISPONIBILI\n\n**note_generali:** testo libero valido per tutta la casa (campo top-level, non legato a stanza)\n\n**Per stanza:** `luci_ingresso` (auto|sempre_on|sempre_off), `note` (testo libero). Campi opzionali solo dove applicabili: `temperatura_ideale` (solo stanze con clima), `tapparelle_giorno`/`tapparelle_notte` (solo stanze con tapparelle), `blocco_finestre` (auto|bloccate, solo stanze con finestre)\n\nSe una richiesta non mappa su campi strutturati, salvala in `note` della stanza o in `note_generali` se vale per tutta la casa.\n\n# REGOLE\n1. Leggi SEMPRE le preferenze correnti prima di modificare.\n2. Interpreta il linguaggio naturale:\n - \"Ho freddo in camera\" \u2192 proponi di alzare temperatura_ideale\n - \"Non accendere le luci in camera\" \u2192 luci_ingresso: sempre_off\n - \"Non aprire mai le finestre in camera\" \u2192 blocco_finestre: bloccate\n - \"Quando piove non aprire le tapparelle\" \u2192 salvalo in note della stanza\n3. Conferma sempre cosa hai modificato dopo il salvataggio.\n4. Se ambiguo, chiedi chiarimenti (es. \"In quale stanza?\").\n5. Per reset: chiedi conferma esplicita prima di procedere.\n\n# MAPPING OBBLIGATORIO (ANTI-ERRORI)\n- `temperatura_ideale` accetta SOLO un numero (es. `21`).\n- NON inviare mai oggetti dentro `temperatura_ideale` (es. `{value: 21, orari: ...}`): quelle richieste vanno in `note`.\n- Regole a orario/fasce temporali (es. `20:00-07:00`) NON sono campi strutturati: salvale in `note` stanza.\n- Stanze senza clima (`garage`, `giardino`): NON usare `temperatura_ideale`; salva la richiesta in `note` stanza.\n- Richieste \"tutte le stanze\" con eccezioni temporali:\n - applica i campi strutturati solo dove validi\n - metti le eccezioni orarie nelle `note` delle stanze coinvolte\n - se la richiesta e globale, puoi anche riassumerla in `note_generali`.\n\nEsempio corretto per: \"19 ovunque, 21 in camera e bagno dalle 20:00 alle 07:00\":\n- `temperatura_ideale=19` in stanze con clima senza eccezioni\n- in `camera.note` e `bagno.note`: \"Dalle 20:00 alle 07:00 target 21\u00b0C\"\n- nessuna `temperatura_ideale` su `garage`/`giardino`.\n\n# RESET (USO CORRETTO TOOL)\n- Usa SEMPRE il tool `reset_preferenze` (non inventare route).\n- Il tool accetta un parametro testuale `stanza`.\n- Mapping obbligatorio:\n - reset totale casa -> `stanza: \"all\"`\n - reset note generali -> `stanza: \"note_generali\"`\n - reset stanza specifica -> `stanza: \"cucina\"|\"camera\"|\"soggiorno\"|\"bagno\"|\"garage\"|\"giardino\"`\n- NON passare JSON complessi nel parametro `stanza`.\n\n# LIMITI\n- NON puoi controllare attuatori (luci, clima, ecc.) \u2014 quello \u00e8 compito di Mario/Luigi.\n- NON puoi modificare la simulazione (ora, meteo, stagione).\n- Puoi SOLO leggere, scrivere e resettare preferenze.\n"
}
},
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.agent",
"typeVersion": 3.1,
"position": [
48,
-224
],
"id": "2a52eb31-be9a-4d67-a56b-3ea0760e947e",
"name": "Luke (Preferenze)"
},
{
"parameters": {
"contextWindowLength": 8
},
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.memoryBufferWindow",
"typeVersion": 1.3,
"position": [
-144,
32
],
"id": "2b9969f7-7445-4ecb-9fca-9aecfd9f5871",
"name": "Simple Memory"
},
{
"parameters": {
"toolDescription": "Resetta le preferenze della casa o di una stanza specifica",
"method": "DELETE",
"url": "={{'http://host.docker.internal:5000/api/preferences/' + $fromAI('stanza', 'Stanza da resettare', 'string') }}",
"sendHeaders": true,
"headerParameters": {
"parameters": [
{
"name": "X-Agent-Id",
"value": "Luke"
}
]
},
"options": {}
},
"type": "n8n-nodes-base.httpRequestTool",
"typeVersion": 4.3,
"position": [
464,
32
],
"id": "38b28aa9-5d13-454d-b6b0-6b77d4dfedff",
"name": "reset_preferenze"
}
],
"connections": {
"When chat message received": {
"main": [
[
{
"node": "Luke (Preferenze)",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"OpenAI Chat Model": {
"ai_languageModel": [
[
{
"node": "Luke (Preferenze)",
"type": "ai_languageModel",
"index": 0
}
]
]
},
"Webhook": {
"main": [
[
{
"node": "Luke (Preferenze)",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"ottieni_info_casa": {
"ai_tool": [
[
{
"node": "Luke (Preferenze)",
"type": "ai_tool",
"index": 0
}
]
]
},
"ottieni_preferenze": {
"ai_tool": [
[
{
"node": "Luke (Preferenze)",
"type": "ai_tool",
"index": 0
}
]
]
},
"modifica_preferenze": {
"ai_tool": [
[
{
"node": "Luke (Preferenze)",
"type": "ai_tool",
"index": 0
}
]
]
},
"Luke (Preferenze)": {
"main": [
[
{
"node": "Respond to Webhook",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Simple Memory": {
"ai_memory": [
[
{
"node": "Luke (Preferenze)",
"type": "ai_memory",
"index": 0
}
]
]
},
"reset_preferenze": {
"ai_tool": [
[
{
"node": "Luke (Preferenze)",
"type": "ai_tool",
"index": 0
}
]
]
}
},
"active": true,
"settings": {
"executionOrder": "v1",
"availableInMCP": false
},
"versionId": "571ac0e5-1d11-406a-8c95-0e70fba9856a",
"meta": {
"templateCredsSetupCompleted": true
},
"id": "iK_1iot2Didm3CzYTmJWu",
"tags": []
}
Credentials you'll need
Each integration node will prompt for credentials when you import. We strip credential IDs before publishing — you'll add your own.
openAiApi
Pro
For the full experience including quality scoring and batch install features for each workflow upgrade to Pro
About this workflow
Luke. Uses chatTrigger, lmChatOpenAi, httpRequestTool, agent. Chat trigger; 10 nodes.
Source: https://github.com/AdolfoBal/Smart_Building_n8n/blob/main/n8n/Luke.json — original creator credit. Request a take-down →
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