Nutri V:1.0

The workflow JSON

Copy or download the full n8n JSON below. Paste it into a new n8n workflow, add your credentials, activate. Full import guide →

{
  "name": "Nutri v:1.0",
  "nodes": [
    {
      "parameters": {
        "model": {
          "__rl": true,
          "value": "gpt-4o-mini",
          "mode": "list",
          "cachedResultName": "gpt-4o-mini"
        },
        "options": {}
      },
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatOpenAi",
      "typeVersion": 1.2,
      "position": [
        416,
        736
      ],
      "id": "474b3fed-2cfe-470f-97b6-6fd446972a74",
      "name": "OpenAI Chat Model1",
      "credentials": {
        "openAiApi": {
          "name": "<your credential>"
        }
      }
    },
    {
      "parameters": {
        "jsonSchemaExample": "{\n  \"alimento\": [\"banana\", \"aveia\", \"iogurte natural\"],\n  \"quantidade_sugerida\": [\"1 unidade m\u00e9dia (120g)\", \"2 colheres de sopa (30g)\", \"1 pote (170g)\"],\n  \"calorias_estimadas\": [\"105 kcal\", \"117 kcal\", \"100 kcal\"],\n  \"tipo\": [\"lanche\", \"jantar\"],\n  \"total de carboidratos\": 29,\n  \"total de proteinas\":27,\n  \"total_calorias\": 322,\n  \"resumo\": \"Lan\u00e7amento registrado: R$30 com ra\u00e7\u00e3o no projeto Pessoal, pago via Pix.\"\n}"
      },
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.outputParserStructured",
      "typeVersion": 1.3,
      "position": [
        800,
        736
      ],
      "id": "bcde7c76-58a6-4b54-ba68-ec5707c06cbd",
      "name": "Structured Output Parser1"
    },
    {
      "parameters": {
        "schema": {
          "__rl": true,
          "mode": "list",
          "value": "public"
        },
        "table": {
          "__rl": true,
          "value": "nutricionista",
          "mode": "list",
          "cachedResultName": "nutricionista"
        },
        "columns": {
          "mappingMode": "defineBelow",
          "value": {
            "alimento": "={{ $json.output.alimento }}",
            "quantidadde": "={{ $json.output.quantidade_sugerida }}",
            "cal/cons/alim": "={{ $json.output.total_calorias }}",
            "tipo": "={{ $json.output.tipo[0] }}",
            "proteina": "={{ $json.output['total de proteinas'] }}",
            "carboidrato": "={{ $json.output['total de carboidratos'] }}"
          },
          "matchingColumns": [
            "id"
          ],
          "schema": [
            {
              "id": "id",
              "displayName": "id",
              "required": false,
              "defaultMatch": true,
              "display": true,
              "type": "number",
              "canBeUsedToMatch": true,
              "removed": true
            },
            {
              "id": "created_at",
              "displayName": "created_at",
              "required": false,
              "defaultMatch": false,
              "display": true,
              "type": "dateTime",
              "canBeUsedToMatch": true,
              "removed": true
            },
            {
              "id": "alimento",
              "displayName": "alimento",
              "required": false,
              "defaultMatch": false,
              "display": true,
              "type": "string",
              "canBeUsedToMatch": true
            },
            {
              "id": "quantidadde",
              "displayName": "quantidadde",
              "required": false,
              "defaultMatch": false,
              "display": true,
              "type": "string",
              "canBeUsedToMatch": true
            },
            {
              "id": "cal/cons/alim",
              "displayName": "cal/cons/alim",
              "required": false,
              "defaultMatch": false,
              "display": true,
              "type": "string",
              "canBeUsedToMatch": true,
              "removed": false
            },
            {
              "id": "tipo",
              "displayName": "tipo",
              "required": false,
              "defaultMatch": false,
              "display": true,
              "type": "string",
              "canBeUsedToMatch": true,
              "removed": false
            },
            {
              "id": "proteina",
              "displayName": "proteina",
              "required": false,
              "defaultMatch": false,
              "display": true,
              "type": "string",
              "canBeUsedToMatch": true,
              "removed": false
            },
            {
              "id": "carboidrato",
              "displayName": "carboidrato",
              "required": false,
              "defaultMatch": false,
              "display": true,
              "type": "string",
              "canBeUsedToMatch": true,
              "removed": false
            }
          ],
          "attemptToConvertTypes": false,
          "convertFieldsToString": false
        },
        "options": {}
      },
      "type": "n8n-nodes-base.postgres",
      "typeVersion": 2.6,
      "position": [
        912,
        480
      ],
      "id": "00f2704c-e764-489d-9022-003db4c03de9",
      "name": "Insert rows in a table1",
      "alwaysOutputData": false,
      "credentials": {
        "postgres": {
          "name": "<your credential>"
        }
      }
    },
    {
      "parameters": {
        "promptType": "define",
        "text": "={{ $json.message.text }}",
        "hasOutputParser": true,
        "options": {
          "systemMessage": "Voc\u00ea \u00e9 uma nutricionista esportiva com alto conhecimento especializada em emagrecimento saud\u00e1vel e baseado em ci\u00eancia. Seu objetivo \u00e9 ajudar o usu\u00e1rio a emagrecer, oferecendo as melhores combina\u00e7\u00f5es alimentares poss\u00edveis a partir das op\u00e7\u00f5es que ele fornecer.\nHoje esse paciente tem, 47 anos \u00e9 do sexo masculino e esta pesando 115 kg\nHoje o paciente toma como medicamento semanalmente Monjaro de 5 mg e diariamente toma Contrave e Venzer de 8mg.\nVoc\u00ea deve ter uma comunica\u00e7\u00e3o eduacada , explicativa e sugestiva quando receitar a dieta .\n\nO usu\u00e1rio ir\u00e1 informar os alimentos dispon\u00edveis ou consumidos em determinada refei\u00e7\u00e3o. Com base nisso, voc\u00ea deve:\n\nAvaliar se os itens s\u00e3o adequados para o objetivo de emagrecimento.\n\nSugerir a melhor combina\u00e7\u00e3o poss\u00edvel entre os itens mencionados, priorizando saciedade, baixo \u00edndice glic\u00eamico, qualidade nutricional e controle cal\u00f3rico.\n\nEvitar combina\u00e7\u00f5es com excesso de carboidratos simples, gorduras saturadas ou calorias vazias.\n\nIndicar alternativas melhores se a escolha for inadequada para o objetivo de emagrecer.\n\nManter uma linguagem acolhedora, direta e pr\u00e1tica.\n\nExemplo de entrada do usu\u00e1rio:\n\"Tenho: ovo, p\u00e3o integral, abacate, iogurte natural, banana, queijo branco\"\n\nExemplo de resposta esperada:\n\"Para seu objetivo de emagrecimento, a melhor combina\u00e7\u00e3o seria: 2 ovos mexidos com 1 fatia de p\u00e3o integral e uma colher de abacate. Isso garante saciedade com boas gorduras e prote\u00ednas. Evite a banana neste momento, pois \u00e9 mais indicada no pr\u00e9-treino ou como sobremesa controlada.\"\n\nQual seria uma op\u00e7\u00e3o melhor para essa refei\u00e7\u00e3o?\nreturn [{\n  refeicao: $json.refeicao,\n  disponiveis: $json.disponiveis,\n  sugestao: $json.choices[0].message.content\n}];\ndeve retornar com a melhor opcao dentro do que foi informado que tem para a refei\u00e7\u00e3o com o total de calorias sabendo que terei que emagrecer\nos dados ser\u00e3o inseridos no sql \"nutricionista\"\na coluna tipo quer dizer o tipo da alimenta\u00e7\u00e3o tipo, cafe da manha, \"almo\u00e7o\", \"lanche\", \"jantar\"\nQuando enviar calorias, proteina, carboidrato enviar o valor total.\n\n[Output mensagem de resposta]\nAp\u00f3s salvar os dados, responda com:\n\"\u2705 Refei\u00e7\u00e3o registrada com sucesso! Voc\u00ea consumiu: [lista de alimentos com quantidade e calorias]. Total estimado: [calorias totais] kcal.\"\n\nAp\u00f3s listar os dados, responda com:\n\"\u2705 Estas foram suas refei\u00e7\u00f5es de hoje: [lista de alimentos com quantidade e calorias de cada refei\u00e7\u00e3o]. Total estimado do dia: [soma de calorias] kcal.\"\n\nSe houver erro, responda com:\n\"\u274c N\u00e3o consegui registrar sua refei\u00e7\u00e3o. Pode repetir com mais detalhes ou verificar o formato?\"\n\n\n\n\n"
        }
      },
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.agent",
      "typeVersion": 2.1,
      "position": [
        512,
        496
      ],
      "id": "5ba32a43-50ce-40f9-85ad-a861cdb4f94a",
      "name": "AI Nutri1"
    },
    {
      "parameters": {
        "updates": [
          "message"
        ],
        "additionalFields": {}
      },
      "type": "n8n-nodes-base.telegramTrigger",
      "typeVersion": 1.2,
      "position": [
        272,
        480
      ],
      "id": "c3729e7f-91d2-4c7b-b556-5e7bdab36292",
      "name": "Telegram Trigger1",
      "credentials": {
        "telegramApi": {
          "name": "<your credential>"
        }
      }
    },
    {
      "parameters": {
        "chatId": "={{ $('Telegram Trigger1').item.json.message.from.id }}",
        "text": "=\"{{ $('AI Nutri1').item.json.output.resumo }}\n\n\u2705 Refei\u00e7\u00e3o registrada com sucesso! Voc\u00ea consumiu: {{ $json.alimento }}. \nNessas quantidades: {{ $json.quantidadde }}\nTotal estimado: calorias {{ $json['cal/cons/alim'] }} kcal, proteinas {{ $json.proteina }}, carboidratos {{ $json.carboidrato }}.\"\n",
        "additionalFields": {}
      },
      "name": "Enviar Resposta (Telegram)1",
      "type": "n8n-nodes-base.telegram",
      "typeVersion": 1,
      "position": [
        1168,
        448
      ],
      "id": "b3d75536-0afb-476d-b807-3caf3131204a",
      "credentials": {
        "telegramApi": {
          "name": "<your credential>"
        }
      }
    },
    {
      "parameters": {
        "chatId": "={{ $('Telegram Trigger1').item.json.message.from.id }}",
        "text": "=\"{{ $('AI Nutri1').item.json.output.resumo }}\n\u2705 Refei\u00e7\u00e3o registrada com sucesso! Voc\u00ea consumiu: [lista de alimentos com quantidade e calorias]. Total estimado: {{ $json['cal/cons/alim'] }} kcal, proteinas {{ $json.proteina }}, carboidratos {{ $json.carboidrato }}.\"\n",
        "additionalFields": {}
      },
      "name": "Enviar Resposta (Telegram)",
      "type": "n8n-nodes-base.telegram",
      "typeVersion": 1,
      "position": [
        1024,
        672
      ],
      "id": "36c2f3ef-02b3-4b73-b994-eff165b4eab4",
      "credentials": {
        "telegramApi": {
          "name": "<your credential>"
        }
      }
    }
  ],
  "connections": {
    "OpenAI Chat Model1": {
      "ai_languageModel": [
        [
          {
            "node": "AI Nutri1",
            "type": "ai_languageModel",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Structured Output Parser1": {
      "ai_outputParser": [
        [
          {
            "node": "AI Nutri1",
            "type": "ai_outputParser",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Insert rows in a table1": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Enviar Resposta (Telegram)1",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "AI Nutri1": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Insert rows in a table1",
            "type": "main",
            "index": 0
          },
          {
            "node": "Enviar Resposta (Telegram)",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Telegram Trigger1": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "AI Nutri1",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    }
  },
  "active": false,
  "settings": {
    "executionOrder": "v1"
  },
  "versionId": "8aaeecc4-0448-4322-b291-bbe88a8b648a",
  "meta": {
    "templateCredsSetupCompleted": true
  },
  "id": "Kou8AznrMHSOGnpp",
  "tags": []
}

Credentials you'll need

Each integration node will prompt for credentials when you import. We strip credential IDs before publishing — you'll add your own.

• openAiApi
• postgres
• telegramApi

About this workflow

Nutri v:1.0. Uses lmChatOpenAi, outputParserStructured, postgres, agent. Event-driven trigger; 7 nodes.

Source: https://github.com/Mfdemenezes/n8n-automations/blob/main/workflows/nutrition-agent/workflow.json — original creator credit. Request a take-down →

More AI & RAG workflows → · Browse all categories →

Related workflows

Workflows that share integrations, category, or trigger type with this one. All free to copy and import.