[vorlage] Agent — Recherche (web + Datei-ablage)

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{
  "name": "[Vorlage] Agent \u2014 Recherche (Web + Datei-Ablage)",
  "nodes": [
    {
      "parameters": {
        "content": "## [Vorlage] Recherche-Agent\n\n**Vor dem ersten Lauf:**\n1. Ollama-Credential anlegen: *Credentials \u2192 Ollama* \u2192 Base URL `http://llm-service:11434` (kein API-Key n\u00f6tig) und im Node \u00bbOllama Chat Model (qwen3:8b)\u00ab ausw\u00e4hlen.\n2. Modell provisionieren: `scripts/util/n8n-import-templates.sh` zieht `qwen3:8b` automatisch, oder manuell `docker exec llm-service ollama pull qwen3:8b`.\n3. Chat \u00f6ffnen (Button \u00bbChat\u00ab unten) und z. B. fragen: *\u00bbHole https://example.com und speichere eine Zusammenfassung als beispiel.md\u00ab*.\n\n**Hinweise:**\n- `web_abrufen` ist ein generisches HTTP-Tool (keine Suchmaschine). Der SSRF-Schutz der Plattform blockt interne Adressen; erlaubt sind \u00f6ffentliche URLs sowie die freigegebenen internen Dienste (llm-service, qdrant, dashboard-backend, minio).\n- `datei_schreiben` legt Dateien im Agent-Workspace-Volume ab (`/data/agent-workspace`, gemeinsames Volume von n8n und n8n-runners).\n- Ein Tool pro Aufgabe halten; f\u00fcr mehr Tools Subagenten nutzen \u2014 siehe docs/integrations/N8N_AGENTS.md.",
        "height": 520,
        "width": 420,
        "color": 4
      },
      "id": "sticky-setup",
      "name": "Sticky Note \u2014 Setup",
      "type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
      "typeVersion": 1,
      "position": [
        -160,
        60
      ]
    },
    {
      "parameters": {
        "options": {}
      },
      "id": "chat-trigger-1",
      "name": "Beim Chat-Empfang",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.chatTrigger",
      "typeVersion": 1.1,
      "position": [
        320,
        260
      ]
    },
    {
      "parameters": {
        "options": {
          "systemMessage": "Du bist ein Recherche-Agent auf einer lokalen Arasul-Appliance (alles l\u00e4uft on-device, keine Cloud).\n\nDeine Werkzeuge:\n- web_abrufen: ruft genau EINE \u00f6ffentliche http(s)-URL ab und liefert den Rohinhalt zur\u00fcck. Es ist KEINE Suchmaschine \u2014 du brauchst konkrete URLs (vom Nutzer genannt oder aus bereits abgerufenen Seiten verlinkt).\n- datei_schreiben: speichert ein Ergebnis als Datei im Agent-Workspace (nur Dateiname, keine Pfade).\n\nArbeitsweise:\n1. Zerlege den Auftrag in einzelne Schritte und rufe Werkzeuge einzeln nacheinander auf (ein Tool-Call pro Schritt).\n2. Fasse abgerufene Inhalte kompakt und faktentreu zusammen; erfinde nichts.\n3. Wenn der Nutzer eine Ablage w\u00fcnscht (oder das Ergebnis umfangreich ist), speichere es mit datei_schreiben als Markdown und nenne den Dateinamen in deiner Antwort.\n4. Antworte auf Deutsch."
        }
      },
      "id": "agent-1",
      "name": "Recherche-Agent",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.agent",
      "typeVersion": 2.2,
      "position": [
        620,
        260
      ]
    },
    {
      "parameters": {
        "model": "qwen3:8b",
        "options": {
          "temperature": 0.2,
          "numCtx": 32768
        }
      },
      "id": "ollama-lm-1",
      "name": "Ollama Chat Model (qwen3:8b)",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatOllama",
      "typeVersion": 1,
      "position": [
        520,
        500
      ],
      "credentials": {
        "ollamaApi": {
          "name": "<your credential>"
        }
      }
    },
    {
      "parameters": {
        "toolDescription": "Ruft genau eine \u00f6ffentliche http(s)-URL per GET ab und gibt den Antwort-Body zur\u00fcck. Keine Suchmaschine: es wird nur die \u00fcbergebene URL geladen. Interne/private Adressen werden vom SSRF-Schutz der Plattform geblockt.",
        "method": "GET",
        "url": "{url}",
        "placeholderDefinitions": {
          "values": [
            {
              "name": "url",
              "description": "Vollst\u00e4ndige \u00f6ffentliche http(s)-URL, die abgerufen werden soll (inkl. Schema, z. B. https://example.com/seite)",
              "type": "string"
            }
          ]
        }
      },
      "id": "tool-http-1",
      "name": "web_abrufen",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.toolHttpRequest",
      "typeVersion": 1.1,
      "position": [
        720,
        500
      ]
    },
    {
      "parameters": {
        "name": "datei_schreiben",
        "description": "Speichert Textinhalt als Datei im Agent-Workspace (/data/agent-workspace). Eingabe: JSON-Objekt mit 'dateiname' (nur Dateiname, keine Pfade; z. B. bericht.md) und 'inhalt' (kompletter Dateiinhalt als Text).",
        "language": "javaScript",
        "jsCode": "// L\u00e4uft im n8n-runners-Sidecar. 'fs'/'path' sind dort per\n// NODE_FUNCTION_ALLOW_BUILTIN freigegeben (compose/compose.app.yaml).\n// Das Ziel /data/agent-workspace ist das gemeinsame, einzige beschreibbare\n// persistente Verzeichnis (n8n-agent-workspace-Volume).\nconst fs = require('fs');\nconst path = require('path');\nconst WORKSPACE = '/data/agent-workspace';\n\nlet input = query;\nif (typeof input === 'string') {\n  try { input = JSON.parse(input); } catch (e) {\n    return 'FEHLER: Eingabe muss ein JSON-Objekt mit {\"dateiname\", \"inhalt\"} sein.';\n  }\n}\nconst name = String((input && input.dateiname) || '').trim();\nconst inhalt = String((input && input.inhalt) != null ? input.inhalt : '');\nif (!name) return 'FEHLER: dateiname fehlt.';\n\n// Path-Traversal verhindern: nur nackter Dateiname, konservativer Zeichensatz.\nconst safe = path.basename(name).replace(/[^A-Za-z0-9._\\-]/g, '_');\nif (!safe || safe === '.' || safe === '..') return 'FEHLER: ung\u00fcltiger Dateiname.';\nconst target = path.join(WORKSPACE, safe);\n\nfs.writeFileSync(target, inhalt, 'utf8');\nreturn 'Gespeichert: ' + target + ' (' + Buffer.byteLength(inhalt, 'utf8') + ' Bytes)';",
        "specifyInputSchema": true,
        "jsonSchemaExample": "{\n  \"dateiname\": \"bericht.md\",\n  \"inhalt\": \"# Titel\\n\\nInhalt der Datei...\"\n}"
      },
      "id": "tool-code-1",
      "name": "Datei schreiben (Code-Tool)",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.toolCode",
      "typeVersion": 1.1,
      "position": [
        920,
        500
      ]
    }
  ],
  "connections": {
    "Beim Chat-Empfang": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Recherche-Agent",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Ollama Chat Model (qwen3:8b)": {
      "ai_languageModel": [
        [
          {
            "node": "Recherche-Agent",
            "type": "ai_languageModel",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "web_abrufen": {
      "ai_tool": [
        [
          {
            "node": "Recherche-Agent",
            "type": "ai_tool",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Datei schreiben (Code-Tool)": {
      "ai_tool": [
        [
          {
            "node": "Recherche-Agent",
            "type": "ai_tool",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    }
  },
  "active": false,
  "settings": {
    "executionOrder": "v1",
    "saveManualExecutions": true,
    "callerPolicy": "workflowsFromSameOwner"
  },
  "id": "arasul-vorlage-agent-recherche",
  "meta": {
    "templateCredsSetupCompleted": false
  },
  "tags": []
}

Credentials you'll need

Each integration node will prompt for credentials when you import. We strip credential IDs before publishing — you'll add your own.

• ollamaApi

About this workflow

[Vorlage] Agent — Recherche (Web + Datei-Ablage). Uses chatTrigger, agent, lmChatOllama, toolHttpRequest. Chat trigger; 6 nodes.

Source: https://github.com/koljaschoepe/arasul-jet/blob/602cf1858b1c6b560d06417cb593792eb85b5141/services/n8n/templates/agents/agent-recherche.json — original creator credit. Request a take-down →

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