This workflow follows the Agent → Chat Trigger recipe pattern — see all workflows that pair these two integrations.
The workflow JSON
Copy or download the full n8n JSON below. Paste it into a new n8n workflow, add your credentials, activate. Full import guide →
{
"name": "LAB-H-informatic-wu.ac.th copy copy",
"nodes": [
{
"parameters": {
"options": {}
},
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.chatTrigger",
"typeVersion": 1.1,
"position": [
-1080,
220
],
"id": "2a1c5f30-8bf5-43e2-887f-9c82d8b177d0",
"name": "When chat message received"
},
{
"parameters": {
"contextWindowLength": 2
},
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.memoryBufferWindow",
"typeVersion": 1.3,
"position": [
-340,
440
],
"id": "66e9c4c6-3bf4-46db-9336-4a2ccc424163",
"name": "Simple Memory"
},
{
"parameters": {
"conditions": {
"options": {
"caseSensitive": true,
"leftValue": "",
"typeValidation": "strict",
"version": 2
},
"conditions": [
{
"id": "2966067a-7bb6-4316-8ad9-2b7681c7e0b9",
"leftValue": "={{$json[\"output\"]}}",
"rightValue": "",
"operator": {
"type": "string",
"operation": "equals",
"name": "filter.operator.equals"
}
}
],
"combinator": "and"
},
"options": {}
},
"type": "n8n-nodes-base.if",
"typeVersion": 2.2,
"position": [
0,
0
],
"id": "4449be77-62c8-4da2-b119-936082f9d703",
"name": "If"
},
{
"parameters": {
"jsCode": "const staticData = $getWorkflowStaticData('global');\n\n// \u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e41\u0e23\u0e01\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e44\u0e21\u0e48\nif (!staticData.current_session_data) {\n // \u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e41\u0e23\u0e01: \u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e14\u0e08\u0e32\u0e01 input\n staticData.current_session_data = {\n original_question: $json[\"chatInput\"],\n sessionId: $json[\"userId\"] || \"default-session\",\n startTime: new Date().toISOString()\n };\n}\n\n// \u0e2a\u0e48\u0e07\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e07\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e17\u0e38\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e1a\nreturn [{\n sessionId: staticData.current_session_data.sessionId,\n original_question: staticData.current_session_data.original_question\n}];\n"
},
"type": "n8n-nodes-base.code",
"typeVersion": 2,
"position": [
-780,
220
],
"id": "476406d6-a532-4c97-bd6d-264db5c14015",
"name": "Question memorizer"
},
{
"parameters": {
"model": {
"__rl": true,
"value": "openai/gpt-oss-120b",
"mode": "list",
"cachedResultName": "openai/gpt-oss-120b"
},
"options": {
"maxTokens": 8000
}
},
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatOpenAi",
"typeVersion": 1.2,
"position": [
-520,
440
],
"id": "fc9ee872-d1f8-4580-ba8c-ff9a46ee8d45",
"name": "OpenAI Chat Model by OpenRouter",
"credentials": {
"openAiApi": {
"name": "<your credential>"
}
}
},
{
"parameters": {
"model": {
"__rl": true,
"value": "qwen/qwen-max",
"mode": "list",
"cachedResultName": "qwen/qwen-max"
},
"options": {}
},
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatOpenAi",
"typeVersion": 1.2,
"position": [
100,
300
],
"id": "effe030c-3ee4-477e-8a8e-be895ce6dc12",
"name": "OpenAI Chat Model by OpenRouter-1",
"credentials": {
"openAiApi": {
"name": "<your credential>"
}
}
},
{
"parameters": {
"descriptionType": "manual",
"toolDescription": "\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e2a\u0e23\u0e38\u0e1b\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e10\u0e32\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25",
"connectionType": "sse",
"operation": "executeTool",
"toolName": "get_database_info_tool"
},
"type": "n8n-nodes-mcp.mcpClientTool",
"typeVersion": 1,
"position": [
-460,
640
],
"id": "6adfe475-e33f-4fd0-af6b-2e7584fd35a6",
"name": "get_database_info_tool",
"credentials": {
"mcpClientSseApi": {
"name": "<your credential>"
}
}
},
{
"parameters": {
"descriptionType": "manual",
"toolDescription": "Execute a read-only SQL query and return the results",
"connectionType": "sse",
"operation": "executeTool",
"toolName": "execute_query_tool",
"toolParameters": "={{ (function() {\n const paramsString = $fromAI('Tool_Parameters');\n \n // Default query \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e14\u0e39\u0e23\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e15\u0e32\u0e23\u0e32\u0e07\n const defaultParams = {\n query: \"SELECT TABLE_NAME FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES WHERE TABLE_TYPE = 'BASE TABLE' ORDER BY TABLE_NAME\"\n };\n \n if (!paramsString) {\n return defaultParams;\n }\n \n try {\n // \u0e25\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07 JSON \u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19\n const params = JSON.parse(paramsString);\n return {\n query: params.query || params.sql || params.statement || defaultParams.query\n };\n } catch (e) {\n // \u0e16\u0e49\u0e32\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07 JSON \u0e44\u0e21\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e16\u0e37\u0e2d\u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 SQL string \u0e42\u0e14\u0e22\u0e15\u0e23\u0e07\n if (typeof paramsString === 'string' && paramsString.trim().length > 0) {\n return {\n query: paramsString.trim()\n };\n }\n return defaultParams;\n }\n})() }}"
},
"type": "n8n-nodes-mcp.mcpClientTool",
"typeVersion": 1,
"position": [
-300,
640
],
"id": "0c52ec71-078f-4b1b-94a8-04faa6b28199",
"name": "execute_query_tool",
"credentials": {
"mcpClientSseApi": {
"name": "<your credential>"
}
}
},
{
"parameters": {
"descriptionType": "manual",
"toolDescription": "Preview sample data from a specific table with configurable row limit",
"connectionType": "sse",
"operation": "executeTool",
"toolName": "preview_table",
"toolParameters": "={{ (function() {\n const paramsString = $fromAI('Tool_Parameters');\n \n // Default \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a preview_table\n const defaultParams = {\n table_name: \"allrawloanstat\",\n limit: 10\n };\n \n if (!paramsString) {\n return defaultParams;\n }\n \n try {\n // \u0e25\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07 JSON \u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19\n const params = JSON.parse(paramsString);\n return {\n table_name: params.table_name || params.tableName || params.table || defaultParams.table_name,\n limit: params.limit || params.row_count || params.rows || defaultParams.limit\n };\n } catch (e) {\n // \u0e16\u0e49\u0e32\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07 JSON \u0e44\u0e21\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e25\u0e2d\u0e07 parse SQL query\n if (typeof paramsString === 'string' && paramsString.trim().length > 0) {\n const sql = paramsString.trim().toUpperCase();\n \n // \u0e2b\u0e32 table name \u0e08\u0e32\u0e01 FROM clause\n const fromMatch = sql.match(/FROM\\s+(\\w+)/);\n const tableName = fromMatch ? fromMatch[1].toLowerCase() : defaultParams.table_name;\n \n // \u0e2b\u0e32 limit \u0e08\u0e32\u0e01 TOP clause\n const topMatch = sql.match(/TOP\\s+(\\d+)/);\n const limit = topMatch ? parseInt(topMatch[1]) : defaultParams.limit;\n \n return {\n table_name: tableName,\n limit: limit\n };\n }\n return defaultParams;\n }\n})() }}"
},
"type": "n8n-nodes-mcp.mcpClientTool",
"typeVersion": 1,
"position": [
-140,
640
],
"id": "f831b814-d49e-49e6-aaf1-5b8dd661b441",
"name": "preview_table",
"credentials": {
"mcpClientSseApi": {
"name": "<your credential>"
}
}
},
{
"parameters": {
"descriptionType": "manual",
"toolDescription": "List all documentation sources currently stored",
"connectionType": "sse",
"operation": "executeTool",
"toolName": "list_sources"
},
"type": "n8n-nodes-mcp.mcpClientTool",
"typeVersion": 1,
"position": [
20,
640
],
"id": "721dd731-8719-43c6-a123-072a89da292c",
"name": "list_sources",
"credentials": {
"mcpClientSseApi": {
"name": "<your credential>"
}
}
},
{
"parameters": {
"descriptionType": "manual",
"toolDescription": "Add all supported files from a directory to the RAG database",
"connectionType": "sse",
"operation": "executeTool",
"toolName": "add_directory",
"toolParameters": "={{ (function() {\n const paramsString = $fromAI('Tool_Parameters');\n \n // Default path\n const defaultParams = {\n path: \"/home/user/documents\"\n };\n \n if (!paramsString) {\n return defaultParams;\n }\n \n try {\n // \u0e25\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07 JSON \u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19\n const params = JSON.parse(paramsString);\n return {\n path: params.path || defaultParams.path\n };\n } catch (e) {\n // \u0e16\u0e49\u0e32\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07 JSON \u0e44\u0e21\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e16\u0e37\u0e2d\u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 path string \u0e42\u0e14\u0e22\u0e15\u0e23\u0e07\n if (typeof paramsString === 'string' && paramsString.trim().length > 0) {\n return {\n path: paramsString.trim()\n };\n }\n return defaultParams;\n }\n})() }}"
},
"type": "n8n-nodes-mcp.mcpClientTool",
"typeVersion": 1,
"position": [
160,
640
],
"id": "822bff6b-9189-43a2-9c7e-3394c05924ab",
"name": "add_directory",
"credentials": {
"mcpClientSseApi": {
"name": "<your credential>"
}
}
},
{
"parameters": {
"descriptionType": "manual",
"toolDescription": "Search through stored documentation",
"connectionType": "sse",
"operation": "executeTool",
"toolName": "search_documentation",
"toolParameters": "={{ (function() {\n const paramsString = $fromAI('Tool_Parameters');\n \n // Default parameters\n const defaultParams = {\n query: \"search term\",\n limit: 10\n };\n \n if (!paramsString) {\n return defaultParams;\n }\n \n try {\n // \u0e25\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07 JSON \u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19\n const params = JSON.parse(paramsString);\n return {\n query: params.query || params.search || params.keyword || defaultParams.query,\n limit: params.limit || params.max || params.count || defaultParams.limit\n };\n } catch (e) {\n // \u0e16\u0e49\u0e32\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07 JSON \u0e44\u0e21\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e16\u0e37\u0e2d\u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 search string \u0e42\u0e14\u0e22\u0e15\u0e23\u0e07\n if (typeof paramsString === 'string' && paramsString.trim().length > 0) {\n return {\n query: paramsString.trim(),\n limit: defaultParams.limit\n };\n }\n return defaultParams;\n }\n})() }}"
},
"type": "n8n-nodes-mcp.mcpClientTool",
"typeVersion": 1,
"position": [
300,
640
],
"id": "d3547c5f-d58f-47b7-b649-89d758dd2751",
"name": "search_documentation",
"credentials": {
"mcpClientSseApi": {
"name": "<your credential>"
}
}
},
{
"parameters": {
"select": "channel",
"channelId": {
"__rl": true,
"value": "C0AAYM5AMU2",
"mode": "list",
"cachedResultName": "informatics-wu"
},
"text": "={{ $('Validator Agent').first().json.output }}",
"otherOptions": {}
},
"type": "n8n-nodes-base.slack",
"typeVersion": 2.3,
"position": [
640,
220
],
"id": "45c4310d-c14d-4dfa-be53-73d4a211e966",
"name": "Slack",
"credentials": {
"slackApi": {
"name": "<your credential>"
}
}
},
{
"parameters": {
"promptType": "define",
"text": "={{$json[\"original_question\"]}}",
"options": {
"systemMessage": "=CORE IDENTITY\nYou are a professional Documentation Management Agent with RAG (Retrieval-Augmented Generation) capabilities. Your primary goals are EFFICIENT DOCUMENTATION MANAGEMENT, ACCURATE RETRIEVAL, and COMPREHENSIVE KNOWLEDGE BASE BUILDING.\n\nTOOL USAGE REQUIREMENT\nYou MUST use documentation tools for every documentation-related request. You cannot provide documentation analysis without using the actual tools.\n\nAVAILABLE TOOLS\n1. add_documentation - Add documentation from a URL to the RAG database\n2. search_documentation - Search through stored documentation\n3. list_sources - List all documentation sources currently stored\n4. add_directory - Add all supported files from a directory to the RAG database\n\nMANDATORY OUTPUT FORMAT\nEvery operation MUST include:\nREQUEST: [restate user request]\nTOOL SELECTED: [which tool and why]\nPARAMETERS USED:\n[exact parameters in JSON format]\nEXECUTION STATUS: [SUCCESS/FAILED/ERROR]\nRAW RESULTS: [actual response from tool]\nACTION SUMMARY: [what was accomplished or what went wrong]\nNEXT STEPS: [recommendations for follow-up actions if needed]\n\nWORKFLOW PATTERNS\n\nPattern 1: Adding New Documentation\n- Use add_documentation for URLs\n- Use add_directory for local folders\n- Always verify with list_sources after adding\n\nPattern 2: Searching Documentation\n- First use list_sources to understand available sources\n- Then use search_documentation with relevant queries\n- Refine search if initial results insufficient\n\nPattern 3: Knowledge Base Maintenance\n- Regularly list_sources to audit content\n- Search before adding to avoid duplicates\n- Build comprehensive coverage systematically\n\nERROR HANDLING\n- If add fails: Check URL/path validity\n- If search returns empty: Try broader terms\n- If tool errors: Report exact error message\n- Always provide alternative approaches",
"maxIterations": 50
}
},
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.agent",
"typeVersion": 1.9,
"position": [
-440,
220
],
"id": "65df7c9d-b4b1-4f67-86e8-93d5426da036",
"name": "RAG Agent",
"alwaysOutputData": false,
"retryOnFail": true
},
{
"parameters": {
"promptType": "define",
"text": "=\u0e04\u0e38\u0e13\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 Quality Assurance & Synthesis Agent\n\n\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\nINPUT \u0e08\u0e32\u0e01 RAG Agent\n\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\n\n{{ $('RAG Agent').first().json.output }}\n\n\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\n\u0e07\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e38\u0e13\n\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\n\n\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 1: VALIDATE \u2014 \u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e16\u0e39\u0e01\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\n\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\n- \u0e2d\u0e48\u0e32\u0e19 RAW RESULTS \u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e25\u0e30\u0e40\u0e2d\u0e35\u0e22\u0e14\n- \u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e01\u0e31\u0e1a ACTION SUMMARY\n- \u0e23\u0e30\u0e1a\u0e38\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19 ACTION SUMMARY \u0e41\u0e15\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35\u0e43\u0e19 RAW RESULTS\n- \u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e32\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e22\u0e01\u0e44\u0e1b\u0e43\u0e2a\u0e48\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19 \"\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e41\u0e19\u0e30\" \u0e44\u0e21\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e48 \"\u0e04\u0e33\u0e15\u0e2d\u0e1a\"\n\n\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 2: SYNTHESIZE \u2014 \u0e2a\u0e31\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e33\u0e15\u0e2d\u0e1a\n\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\n- \u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e33\u0e16\u0e32\u0e21\u0e43\u0e19 REQUEST \u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e08\u0e32\u0e01 RAW RESULTS\n- \u0e08\u0e31\u0e14\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e48\u0e32\u0e19\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22:\n \u2022 \u0e16\u0e49\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e04\u0e33\u0e16\u0e32\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a \u2192 \u0e43\u0e0a\u0e49\u0e15\u0e32\u0e23\u0e32\u0e07\n \u2022 \u0e16\u0e49\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e04\u0e33\u0e16\u0e32\u0e21\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19 \u2192 \u0e43\u0e0a\u0e49\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e40\u0e25\u0e02\n \u2022 \u0e16\u0e49\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e04\u0e33\u0e16\u0e32\u0e21 decision tree \u2192 \u0e43\u0e0a\u0e49 flowchart \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d tree structure\n- \u0e43\u0e0a\u0e49\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22 \u0e01\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e31\u0e1a \u0e15\u0e23\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e14\u0e47\u0e19\n\n\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 3: IDENTIFY GAPS \u2014 \u0e23\u0e30\u0e1a\u0e38\u0e0a\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\n\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\n- \u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e2d\u0e30\u0e44\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e27\u0e23\u0e21\u0e35\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e33\u0e16\u0e32\u0e21\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e39\u0e23\u0e13\u0e4c \u0e41\u0e15\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e1e\u0e1a\u0e43\u0e19 RAW RESULTS?\n- \u0e23\u0e30\u0e1a\u0e38\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e0a\u0e31\u0e14\u0e40\u0e08\u0e19\u0e27\u0e48\u0e32\u0e02\u0e32\u0e14\u0e2d\u0e30\u0e44\u0e23\n\n\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 4: SEPARATE \u2014 \u0e41\u0e22\u0e01\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e41\u0e19\u0e30\n\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\u2501\n- \u0e2b\u0e32\u0e01 Agent 1 \u0e43\u0e2a\u0e48 NEXT STEPS \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35\u0e43\u0e19 RAW RESULTS\n- \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e41\u0e22\u0e01\u0e44\u0e1b\u0e43\u0e2a\u0e48\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19 \"\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e41\u0e19\u0e30\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e40\u0e15\u0e34\u0e21\"\n- \u0e23\u0e30\u0e1a\u0e38\u0e0a\u0e31\u0e14\u0e40\u0e08\u0e19\u0e27\u0e48\u0e32 \u26a0\ufe0f \"\u0e44\u0e21\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e21\u0e32\u0e08\u0e32\u0e01\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e23\"\n\n\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\n\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e23\u0e23\u0e30\u0e27\u0e31\u0e07\u0e1e\u0e34\u0e40\u0e28\u0e29\n\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\n\n\u0e2b\u0e49\u0e32\u0e21\u0e43\u0e2a\u0e48\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19 \"\u0e04\u0e33\u0e15\u0e2d\u0e1a\" \u0e2b\u0e32\u0e01\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35\u0e43\u0e19 RAW RESULTS:\n\u274c \u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32 (\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \"2-3 \u0e27\u0e31\u0e19\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\", \"\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19 24 \u0e0a\u0e31\u0e48\u0e27\u0e42\u0e21\u0e07\")\n\u274c \u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e40\u0e15\u0e34\u0e21 (\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \"\u0e17\u0e33 Log\", \"\u0e2a\u0e48\u0e07 Receipt\", \"\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e17\u0e36\u0e01\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\")\n\u274c \u0e40\u0e07\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e02\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e40\u0e15\u0e34\u0e21 (\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \"\u0e2b\u0e32\u0e01\u0e40\u0e01\u0e34\u0e19\u0e27\u0e07\u0e40\u0e07\u0e34\u0e19\", \"\u0e27\u0e07\u0e40\u0e07\u0e34\u0e19 > limit\")\n\u274c \u0e02\u0e49\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e08\u0e49\u0e07\u0e25\u0e39\u0e01\u0e04\u0e49\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e34\u0e14\u0e40\u0e2d\u0e07\n\u274c \u0e1c\u0e25\u0e01\u0e23\u0e30\u0e17\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e38\u0e43\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e23\n\n\u0e2b\u0e32\u0e01\u0e44\u0e21\u0e48\u0e41\u0e19\u0e48\u0e43\u0e08 \u2192 \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e38\u0e27\u0e48\u0e32 \"\u0e44\u0e21\u0e48\u0e1e\u0e1a\u0e43\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e23\" \u0e41\u0e17\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e32\u0e14\u0e40\u0e14\u0e32",
"options": {
"systemMessage": "=\u0e04\u0e38\u0e13\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 Quality Assurance & Synthesis Agent \u0e17\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e16\u0e39\u0e01\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e33\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e08\u0e32\u0e01\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48 RAG Agent \u0e14\u0e36\u0e07\u0e21\u0e32\n\n\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\n\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\n\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\n\n1. VALIDATE \u2014 \u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e43\u0e19 ACTION SUMMARY \u0e21\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e32\u0e08\u0e32\u0e01 RAW RESULTS \u0e08\u0e23\u0e34\u0e07\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e44\u0e21\u0e48\n2. SYNTHESIZE \u2014 \u0e2a\u0e31\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e33\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e23\u0e07\u0e04\u0e33\u0e16\u0e32\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e08\u0e32\u0e01 RAW RESULTS\n3. SEPARATE \u2014 \u0e41\u0e22\u0e01 \"\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e08\u0e32\u0e01\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e23\" \u0e01\u0e31\u0e1a \"\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e41\u0e19\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48 Agent \u0e04\u0e34\u0e14\u0e40\u0e2d\u0e07\" \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e0a\u0e31\u0e14\u0e40\u0e08\u0e19\n4. IDENTIFY GAPS \u2014 \u0e23\u0e30\u0e1a\u0e38\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e02\u0e32\u0e14\u0e2b\u0e32\u0e22\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e44\u0e21\u0e48\u0e1e\u0e1a\u0e43\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e23\n\n\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\n\u0e01\u0e0e\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d (CRITICAL RULES)\n\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\n\n\u2705 \u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e33:\n- \u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e23\u0e32\u0e01\u0e0f\u0e43\u0e19 RAW RESULTS \u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19 \"\u0e04\u0e33\u0e15\u0e2d\u0e1a\"\n- \u0e23\u0e30\u0e1a\u0e38 \"\u0e44\u0e21\u0e48\u0e1e\u0e1a\u0e43\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e23\" \u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e0a\u0e31\u0e14\u0e40\u0e08\u0e19\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e44\u0e21\u0e48\u0e04\u0e23\u0e1a\n- \u0e41\u0e22\u0e01\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e41\u0e19\u0e30\u0e02\u0e2d\u0e07 Agent 1 (NEXT STEPS) \u0e44\u0e1b\u0e44\u0e27\u0e49\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e17\u0e49\u0e32\u0e22\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e0a\u0e31\u0e14\u0e40\u0e08\u0e19\n- \u0e2d\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e34\u0e07\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e38\u0e01\u0e04\u0e23\u0e31\u0e49\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e44\u0e14\u0e49\n\n\u274c \u0e2b\u0e49\u0e32\u0e21\u0e17\u0e33:\n- \u0e2b\u0e49\u0e32\u0e21\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e15\u0e31\u0e27\u0e40\u0e25\u0e02 \u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35\u0e43\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e23 (\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \"2-3 \u0e27\u0e31\u0e19\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\", \"\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19 24 \u0e0a\u0e31\u0e48\u0e27\u0e42\u0e21\u0e07\")\n- \u0e2b\u0e49\u0e32\u0e21\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35\u0e43\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e23 (\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \"\u0e17\u0e33 Log\", \"\u0e2a\u0e48\u0e07 Receipt\", \"\u0e2a\u0e48\u0e07 Email\")\n- \u0e2b\u0e49\u0e32\u0e21\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e40\u0e07\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e02\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35\u0e43\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e23 (\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \"\u0e27\u0e07\u0e40\u0e07\u0e34\u0e19 > limit\", \"\u0e2b\u0e32\u0e01\u0e40\u0e01\u0e34\u0e19\u0e27\u0e07\u0e40\u0e07\u0e34\u0e19\")\n- \u0e2b\u0e49\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e21\u0e21\u0e15\u0e34\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e04\u0e32\u0e14\u0e40\u0e14\u0e32\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35\n\n\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\n\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e2d\u0e1a (OUTPUT FORMAT)\n\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\n\n## \u0e04\u0e33\u0e15\u0e2d\u0e1a (\u0e08\u0e32\u0e01\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e23)\n[\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e33\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e08\u0e32\u0e01 RAW RESULTS \u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19]\n[\u0e08\u0e31\u0e14\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21: \u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19, \u0e15\u0e32\u0e23\u0e32\u0e07, \u0e2b\u0e31\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e2d\u0e22 \u0e15\u0e32\u0e21\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e33\u0e16\u0e32\u0e21]\n\n## \u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e1e\u0e1a\u0e43\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e23\n[\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e38\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e27\u0e23\u0e21\u0e35\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e33\u0e16\u0e32\u0e21\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e39\u0e23\u0e13\u0e4c \u0e41\u0e15\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e1e\u0e1a\u0e43\u0e19 RAW RESULTS]\n[\u0e16\u0e49\u0e32\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e04\u0e23\u0e1a\u0e16\u0e49\u0e27\u0e19 \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e38 \"\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35 \u2014 \u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e04\u0e23\u0e1a\u0e16\u0e49\u0e27\u0e19\"]\n\n## \u0e02\u0e49\u0e2d\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e41\u0e19\u0e30\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e40\u0e15\u0e34\u0e21 (\u0e44\u0e21\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e21\u0e32\u0e08\u0e32\u0e01\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e23)\n\u26a0\ufe0f \u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e19\u0e35\u0e49\u0e44\u0e21\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e48\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e08\u0e32\u0e01\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e23 \u2014 \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e41\u0e19\u0e30\u0e08\u0e32\u0e01 AI Agent\n[\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e08\u0e32\u0e01 NEXT STEPS \u0e02\u0e2d\u0e07 Agent 1 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e04\u0e33\u0e41\u0e19\u0e30\u0e19\u0e33\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b]\n[\u0e16\u0e49\u0e32\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35 \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e38 \"\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35\"]\n\n## \u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e31\u0e48\u0e19\n[\u0e2a\u0e39\u0e07 / \u0e1b\u0e32\u0e19\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07 / \u0e15\u0e48\u0e33] \u2014 [\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38\u0e1c\u0e25\u0e2a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e46]\n\n\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\n\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 (VALIDATION CHECKLIST)\n\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\n\n\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e17\u0e38\u0e01\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e43\u0e2a\u0e48\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19 \"\u0e04\u0e33\u0e15\u0e2d\u0e1a\" \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e16\u0e32\u0e21\u0e15\u0e31\u0e27\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e48\u0e32:\n\u25a1 \u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e19\u0e35\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e32\u0e01\u0e0f\u0e43\u0e19 RAW RESULTS \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e44\u0e21\u0e48?\n\u25a1 \u0e16\u0e49\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e40\u0e25\u0e02/\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32 \u2014 \u0e21\u0e35\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e38\u0e43\u0e19 RAW RESULTS \u0e08\u0e23\u0e34\u0e07\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e44\u0e21\u0e48?\n\u25a1 \u0e16\u0e49\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19 \u2014 \u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e19\u0e35\u0e49\u0e21\u0e35\u0e43\u0e19 RAW RESULTS \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e04\u0e34\u0e14\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21?\n\u25a1 \u0e16\u0e49\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e07\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e02 \u2014 \u0e40\u0e07\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e02\u0e19\u0e35\u0e49\u0e21\u0e32\u0e08\u0e32\u0e01 RAW RESULTS \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e2a\u0e21\u0e21\u0e15\u0e34\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19?\n\n\u0e2b\u0e32\u0e01\u0e15\u0e2d\u0e1a \"\u0e44\u0e21\u0e48\" \u0e02\u0e49\u0e2d\u0e43\u0e14\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07 \u2192 \u0e2b\u0e49\u0e32\u0e21\u0e43\u0e2a\u0e48\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19 \"\u0e04\u0e33\u0e15\u0e2d\u0e1a\""
}
},
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.agent",
"typeVersion": 1.9,
"position": [
280,
220
],
"id": "a8af551c-850f-4325-9252-b6f4d69050d2",
"name": "Validator Agent"
}
],
"connections": {
"When chat message received": {
"main": [
[
{
"node": "Question memorizer",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Simple Memory": {
"ai_memory": [
[
{
"node": "RAG Agent",
"type": "ai_memory",
"index": 0
}
]
]
},
"If": {
"main": [
[
{
"node": "Question memorizer",
"type": "main",
"index": 0
}
],
[
{
"node": "Validator Agent",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Question memorizer": {
"main": [
[
{
"node": "RAG Agent",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"OpenAI Chat Model by OpenRouter": {
"ai_languageModel": [
[
{
"node": "RAG Agent",
"type": "ai_languageModel",
"index": 0
}
]
]
},
"OpenAI Chat Model by OpenRouter-1": {
"ai_languageModel": [
[
{
"node": "Validator Agent",
"type": "ai_languageModel",
"index": 0
}
]
]
},
"get_database_info_tool": {
"ai_tool": [
[]
]
},
"execute_query_tool": {
"ai_tool": [
[]
]
},
"preview_table": {
"ai_tool": [
[]
]
},
"list_sources": {
"ai_tool": [
[
{
"node": "RAG Agent",
"type": "ai_tool",
"index": 0
}
]
]
},
"add_directory": {
"ai_tool": [
[
{
"node": "RAG Agent",
"type": "ai_tool",
"index": 0
}
]
]
},
"search_documentation": {
"ai_tool": [
[
{
"node": "RAG Agent",
"type": "ai_tool",
"index": 0
}
]
]
},
"RAG Agent": {
"main": [
[
{
"node": "If",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Validator Agent": {
"main": [
[
{
"node": "Slack",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
}
},
"active": false,
"settings": {
"executionOrder": "v1"
},
"versionId": "3fa1e05b-1056-4991-ab6b-65fdff6c9466",
"id": "TztlxZiT7LzKyTUW",
"tags": [
{
"createdAt": "2025-11-14T01:05:46.911Z",
"updatedAt": "2025-11-14T01:05:46.911Z",
"id": "61eKOcibJk5Xh2JU",
"name": "tested@10Sep2025"
},
{
"createdAt": "2025-11-13T14:56:07.988Z",
"updatedAt": "2025-11-13T14:56:07.988Z",
"id": "Wl6wS6PK5KlNbCz6",
"name": "in-progress"
},
{
"createdAt": "2025-11-14T01:05:46.917Z",
"updatedAt": "2025-11-14T01:05:46.917Z",
"id": "pAnndpROLQK9UKah",
"name": "tested@8Sep2025"
}
]
}
Credentials you'll need
Each integration node will prompt for credentials when you import. We strip credential IDs before publishing — you'll add your own.
mcpClientSseApiopenAiApislackApi
Pro
For the full experience including quality scoring and batch install features for each workflow upgrade to Pro
About this workflow
LAB-H-informatic-wu.ac.th copy copy. Uses chatTrigger, memoryBufferWindow, lmChatOpenAi, n8n-nodes-mcp. Chat trigger; 15 nodes.
Source: https://github.com/aekanun2020/v3-2026-mcp-streamable-sse-rag/blob/main/n8n-workflows/LAB_H_informatic_wu_ac_th_copy_copy.json — original creator credit. Request a take-down →
Related workflows
Workflows that share integrations, category, or trigger type with this one. All free to copy and import.
LAB-informatics-wu-prompting-validator copy copy copy. Uses chatTrigger, memoryBufferWindow, lmChatOpenAi, n8n-nodes-mcp. Chat trigger; 12 nodes.
Chat Trigger, Memory Buffer Window, OpenAI Chat +3
Perfect for educators, consultants, and content creators who record sessions and want to repurpose them into social media posts, videos, and images without manual work. Chat interface triggers the AI
Chat Trigger, OpenAI Chat, Memory Buffer Window +9
This n8n workflow template uses community nodes and is only compatible with the self-hosted version of n8n.
Chat Trigger, Agent, N8N Nodes Mcp +4
This template obtains all the possible tools from Bright Data MCP, process this through chatbot, then run any tool based on the user's query
Agent, Chat Trigger, OpenAI Chat +6
Streamline the final stage of your content production workflow by automating publishing, formatting, metadata generation, and approval routing. This AI-powered subworkflow pulls optimized drafts from
Google Sheets Tool, Memory Buffer Window, Agent +6