Lab-informatics-wu-prompting-validator Copy Copy Copy

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{
  "name": "LAB-informatics-wu-prompting-validator copy copy copy",
  "nodes": [
    {
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        "options": {}
      },
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.chatTrigger",
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      "position": [
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        220
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      "name": "When chat message received"
    },
    {
      "parameters": {},
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.memoryBufferWindow",
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      "name": "Simple Memory"
    },
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        "conditions": {
          "options": {
            "caseSensitive": true,
            "leftValue": "",
            "typeValidation": "strict",
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          "conditions": [
            {
              "id": "2966067a-7bb6-4316-8ad9-2b7681c7e0b9",
              "leftValue": "={{$json[\"output\"]}}",
              "rightValue": "",
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                "type": "string",
                "operation": "equals",
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              }
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        },
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      "type": "n8n-nodes-base.if",
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      "position": [
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      "name": "If"
    },
    {
      "parameters": {
        "jsCode": "const staticData = $getWorkflowStaticData('global');\n\n// \u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e41\u0e23\u0e01\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e44\u0e21\u0e48\nif (!staticData.current_session_data) {\n    // \u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e41\u0e23\u0e01: \u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e14\u0e08\u0e32\u0e01 input\n    staticData.current_session_data = {\n        original_question: $json[\"chatInput\"],\n        sessionId: $json[\"userId\"] || \"default-session\",\n        startTime: new Date().toISOString()\n    };\n}\n\n// \u0e2a\u0e48\u0e07\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e07\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e17\u0e38\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e1a\nreturn [{\n    sessionId: staticData.current_session_data.sessionId,\n    original_question: staticData.current_session_data.original_question\n}];\n"
      },
      "type": "n8n-nodes-base.code",
      "typeVersion": 2,
      "position": [
        -780,
        220
      ],
      "id": "1c1bfe45-2eb2-4cbd-97e6-39b8480201ec",
      "name": "Question memorizer"
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    {
      "parameters": {
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          "__rl": true,
          "value": "openai/gpt-oss-120b",
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          "cachedResultName": "openai/gpt-oss-120b"
        },
        "options": {
          "maxTokens": 8000
        }
      },
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatOpenAi",
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      "position": [
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        440
      ],
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      "name": "OpenAI Chat Model by OpenRouter",
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        "openAiApi": {
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        }
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    {
      "parameters": {
        "model": {
          "__rl": true,
          "value": "qwen/qwen-max",
          "mode": "list",
          "cachedResultName": "qwen/qwen-max"
        },
        "options": {}
      },
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatOpenAi",
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      "position": [
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      ],
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      "name": "OpenAI Chat Model by OpenRouter-1",
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        "openAiApi": {
          "name": "<your credential>"
        }
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    },
    {
      "parameters": {
        "descriptionType": "manual",
        "toolDescription": "List all documentation sources currently stored",
        "connectionType": "sse",
        "operation": "executeTool",
        "toolName": "list_sources"
      },
      "type": "n8n-nodes-mcp.mcpClientTool",
      "typeVersion": 1,
      "position": [
        -160,
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      ],
      "id": "2f4d21a8-4227-43f8-9f98-adacb966f4e1",
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        "mcpClientSseApi": {
          "name": "<your credential>"
        }
      }
    },
    {
      "parameters": {
        "descriptionType": "manual",
        "toolDescription": "Add all supported files from a directory to the RAG database",
        "connectionType": "sse",
        "operation": "executeTool",
        "toolName": "add_directory",
        "toolParameters": "={{ (function() {\n  const paramsString = $fromAI('Tool_Parameters');\n  \n  // Default path\n  const defaultParams = {\n    path: \"/home/user/documents\"\n  };\n  \n  if (!paramsString) {\n    return defaultParams;\n  }\n  \n  try {\n    // \u0e25\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07 JSON \u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19\n    const params = JSON.parse(paramsString);\n    return {\n      path: params.path || defaultParams.path\n    };\n  } catch (e) {\n    // \u0e16\u0e49\u0e32\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07 JSON \u0e44\u0e21\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e16\u0e37\u0e2d\u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 path string \u0e42\u0e14\u0e22\u0e15\u0e23\u0e07\n    if (typeof paramsString === 'string' && paramsString.trim().length > 0) {\n      return {\n        path: paramsString.trim()\n      };\n    }\n    return defaultParams;\n  }\n})() }}"
      },
      "type": "n8n-nodes-mcp.mcpClientTool",
      "typeVersion": 1,
      "position": [
        -20,
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        "mcpClientSseApi": {
          "name": "<your credential>"
        }
      }
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    {
      "parameters": {
        "descriptionType": "manual",
        "toolDescription": "Search through stored documentation",
        "connectionType": "sse",
        "operation": "executeTool",
        "toolName": "search_documentation",
        "toolParameters": "={{ (function() {\n  const paramsString = $fromAI('Tool_Parameters');\n  \n  // Default parameters\n  const defaultParams = {\n    query: \"search term\",\n    limit: 10\n  };\n  \n  if (!paramsString) {\n    return defaultParams;\n  }\n  \n  try {\n    // \u0e25\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07 JSON \u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19\n    const params = JSON.parse(paramsString);\n    return {\n      query: params.query || params.search || params.keyword || defaultParams.query,\n      limit: params.limit || params.max || params.count || defaultParams.limit\n    };\n  } catch (e) {\n    // \u0e16\u0e49\u0e32\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07 JSON \u0e44\u0e21\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e16\u0e37\u0e2d\u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 search string \u0e42\u0e14\u0e22\u0e15\u0e23\u0e07\n    if (typeof paramsString === 'string' && paramsString.trim().length > 0) {\n      return {\n        query: paramsString.trim(),\n        limit: defaultParams.limit\n      };\n    }\n    return defaultParams;\n  }\n})() }}"
      },
      "type": "n8n-nodes-mcp.mcpClientTool",
      "typeVersion": 1,
      "position": [
        120,
        440
      ],
      "id": "74e322a8-3aba-4a8d-8f26-6e7b3e26ce88",
      "name": "search_documentation",
      "credentials": {
        "mcpClientSseApi": {
          "name": "<your credential>"
        }
      }
    },
    {
      "parameters": {
        "promptType": "define",
        "text": "={{$json[\"original_question\"]}}",
        "options": {
          "systemMessage": "=CORE IDENTITY\nYou are a professional Documentation Management Agent with RAG (Retrieval-Augmented Generation) capabilities. Your primary goals are EFFICIENT DOCUMENTATION MANAGEMENT, ACCURATE RETRIEVAL, and COMPREHENSIVE KNOWLEDGE BASE BUILDING.\n\nTOOL USAGE REQUIREMENT\nYou MUST use documentation tools for every documentation-related request. You cannot provide documentation analysis without using the actual tools.\n\nAVAILABLE TOOLS\n1. add_documentation - Add documentation from a URL to the RAG database\n2. search_documentation - Search through stored documentation\n3. list_sources - List all documentation sources currently stored\n4. add_directory - Add all supported files from a directory to the RAG database\n\nMANDATORY OUTPUT FORMAT\nEvery operation MUST include:\nREQUEST: [restate user request]\nTOOL SELECTED: [which tool and why]\nPARAMETERS USED:\n[exact parameters in JSON format]\nEXECUTION STATUS: [SUCCESS/FAILED/ERROR]\nRAW RESULTS: [actual response from tool]\nACTION SUMMARY: [what was accomplished or what went wrong]\nNEXT STEPS: [recommendations for follow-up actions if needed]\n\nWORKFLOW PATTERNS\n\nPattern 1: Adding New Documentation\n- Use add_documentation for URLs\n- Use add_directory for local folders\n- Always verify with list_sources after adding\n\nPattern 2: Searching Documentation\n- First use list_sources to understand available sources\n- Then use search_documentation with relevant queries\n- Refine search if initial results insufficient\n\nPattern 3: Knowledge Base Maintenance\n- Regularly list_sources to audit content\n- Search before adding to avoid duplicates\n- Build comprehensive coverage systematically\n\nERROR HANDLING\n- If add fails: Check URL/path validity\n- If search returns empty: Try broader terms\n- If tool errors: Report exact error message\n- Always provide alternative approaches",
          "maxIterations": 30
        }
      },
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.agent",
      "typeVersion": 1.9,
      "position": [
        -440,
        220
      ],
      "id": "bcef502a-fef2-4c63-8feb-5d351b17f635",
      "name": "RAG Agent",
      "alwaysOutputData": false,
      "retryOnFail": true
    },
    {
      "parameters": {
        "select": "channel",
        "channelId": {
          "__rl": true,
          "value": "C0AAYM5AMU2",
          "mode": "list",
          "cachedResultName": "informatics-wu"
        },
        "text": "={{ $('Validator Agent').first().json.output }}",
        "otherOptions": {}
      },
      "type": "n8n-nodes-base.slack",
      "typeVersion": 2.3,
      "position": [
        600,
        100
      ],
      "id": "648cea79-f5b4-45c6-afcc-669d4c63ed45",
      "name": "Slack",
      "credentials": {
        "slackApi": {
          "name": "<your credential>"
        }
      }
    },
    {
      "parameters": {
        "promptType": "define",
        "text": "=\u0e04\u0e38\u0e13\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 Quality Assurance & Synthesis Agent\n\n\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\nINPUT \u0e08\u0e32\u0e01 RAG Agent\n\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\n\n{{ $('RAG Agent').first().json.output }}\n\n\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\n\u0e07\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e38\u0e13\n\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\n\n\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 1: VALIDATE \u2014 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\"\u0e04\u0e33\u0e15\u0e2d\u0e1a\" \u0e2b\u0e32\u0e01\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35\u0e43\u0e19 RAW RESULTS:\n\u274c \u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32 (\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \"2-3 \u0e27\u0e31\u0e19\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\", \"\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19 24 \u0e0a\u0e31\u0e48\u0e27\u0e42\u0e21\u0e07\")\n\u274c \u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e40\u0e15\u0e34\u0e21 (\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \"\u0e17\u0e33 Log\", \"\u0e2a\u0e48\u0e07 Receipt\", \"\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e17\u0e36\u0e01\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\")\n\u274c \u0e40\u0e07\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e02\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e40\u0e15\u0e34\u0e21 (\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \"\u0e2b\u0e32\u0e01\u0e40\u0e01\u0e34\u0e19\u0e27\u0e07\u0e40\u0e07\u0e34\u0e19\", \"\u0e27\u0e07\u0e40\u0e07\u0e34\u0e19 > limit\")\n\u274c \u0e02\u0e49\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e08\u0e49\u0e07\u0e25\u0e39\u0e01\u0e04\u0e49\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e34\u0e14\u0e40\u0e2d\u0e07\n\u274c \u0e1c\u0e25\u0e01\u0e23\u0e30\u0e17\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e38\u0e43\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e23\n\n\u0e2b\u0e32\u0e01\u0e44\u0e21\u0e48\u0e41\u0e19\u0e48\u0e43\u0e08 \u2192 \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e38\u0e27\u0e48\u0e32 \"\u0e44\u0e21\u0e48\u0e1e\u0e1a\u0e43\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e23\" \u0e41\u0e17\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e32\u0e14\u0e40\u0e14\u0e32",
        "options": {
          "systemMessage": "=\u0e04\u0e38\u0e13\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 Quality Assurance & Synthesis Agent \u0e17\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e16\u0e39\u0e01\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e33\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e08\u0e32\u0e01\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48 RAG Agent \u0e14\u0e36\u0e07\u0e21\u0e32\n\n\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\n\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\n\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\n\n1. VALIDATE \u2014 \u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e43\u0e19 ACTION SUMMARY \u0e21\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e32\u0e08\u0e32\u0e01 RAW RESULTS \u0e08\u0e23\u0e34\u0e07\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e44\u0e21\u0e48\n2. SYNTHESIZE \u2014 \u0e2a\u0e31\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e33\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e23\u0e07\u0e04\u0e33\u0e16\u0e32\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e08\u0e32\u0e01 RAW RESULTS\n3. SEPARATE \u2014 \u0e41\u0e22\u0e01 \"\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e08\u0e32\u0e01\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e23\" \u0e01\u0e31\u0e1a \"\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e41\u0e19\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48 Agent \u0e04\u0e34\u0e14\u0e40\u0e2d\u0e07\" \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e0a\u0e31\u0e14\u0e40\u0e08\u0e19\n4. IDENTIFY GAPS \u2014 \u0e23\u0e30\u0e1a\u0e38\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e02\u0e32\u0e14\u0e2b\u0e32\u0e22\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e44\u0e21\u0e48\u0e1e\u0e1a\u0e43\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e23\n\n\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\n\u0e01\u0e0e\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d (CRITICAL RULES)\n\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\n\n\u2705 \u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e33:\n- \u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e23\u0e32\u0e01\u0e0f\u0e43\u0e19 RAW RESULTS \u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19 \"\u0e04\u0e33\u0e15\u0e2d\u0e1a\"\n- \u0e23\u0e30\u0e1a\u0e38 \"\u0e44\u0e21\u0e48\u0e1e\u0e1a\u0e43\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e23\" \u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e0a\u0e31\u0e14\u0e40\u0e08\u0e19\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e44\u0e21\u0e48\u0e04\u0e23\u0e1a\n- \u0e41\u0e22\u0e01\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e41\u0e19\u0e30\u0e02\u0e2d\u0e07 Agent 1 (NEXT STEPS) \u0e44\u0e1b\u0e44\u0e27\u0e49\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e17\u0e49\u0e32\u0e22\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e0a\u0e31\u0e14\u0e40\u0e08\u0e19\n- \u0e2d\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e34\u0e07\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e38\u0e01\u0e04\u0e23\u0e31\u0e49\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e44\u0e14\u0e49\n\n\u274c \u0e2b\u0e49\u0e32\u0e21\u0e17\u0e33:\n- \u0e2b\u0e49\u0e32\u0e21\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e15\u0e31\u0e27\u0e40\u0e25\u0e02 \u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35\u0e43\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e23 (\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \"2-3 \u0e27\u0e31\u0e19\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\", \"\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19 24 \u0e0a\u0e31\u0e48\u0e27\u0e42\u0e21\u0e07\")\n- \u0e2b\u0e49\u0e32\u0e21\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35\u0e43\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e23 (\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \"\u0e17\u0e33 Log\", \"\u0e2a\u0e48\u0e07 Receipt\", \"\u0e2a\u0e48\u0e07 Email\")\n- \u0e2b\u0e49\u0e32\u0e21\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e40\u0e07\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e02\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35\u0e43\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e23 (\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \"\u0e27\u0e07\u0e40\u0e07\u0e34\u0e19 > limit\", \"\u0e2b\u0e32\u0e01\u0e40\u0e01\u0e34\u0e19\u0e27\u0e07\u0e40\u0e07\u0e34\u0e19\")\n- \u0e2b\u0e49\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e21\u0e21\u0e15\u0e34\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e04\u0e32\u0e14\u0e40\u0e14\u0e32\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35\n\n\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\n\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e2d\u0e1a (OUTPUT FORMAT)\n\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\n\n## \u0e04\u0e33\u0e15\u0e2d\u0e1a (\u0e08\u0e32\u0e01\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e23)\n[\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e33\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e08\u0e32\u0e01 RAW RESULTS \u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19]\n[\u0e08\u0e31\u0e14\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21: \u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19, \u0e15\u0e32\u0e23\u0e32\u0e07, \u0e2b\u0e31\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e2d\u0e22 \u0e15\u0e32\u0e21\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e33\u0e16\u0e32\u0e21]\n\n## \u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e1e\u0e1a\u0e43\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e23\n[\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e38\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e27\u0e23\u0e21\u0e35\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e33\u0e16\u0e32\u0e21\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e39\u0e23\u0e13\u0e4c \u0e41\u0e15\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e1e\u0e1a\u0e43\u0e19 RAW RESULTS]\n[\u0e16\u0e49\u0e32\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e04\u0e23\u0e1a\u0e16\u0e49\u0e27\u0e19 \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e38 \"\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35 \u2014 \u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e04\u0e23\u0e1a\u0e16\u0e49\u0e27\u0e19\"]\n\n## \u0e02\u0e49\u0e2d\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e41\u0e19\u0e30\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e40\u0e15\u0e34\u0e21 (\u0e44\u0e21\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e21\u0e32\u0e08\u0e32\u0e01\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e23)\n\u26a0\ufe0f \u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e19\u0e35\u0e49\u0e44\u0e21\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e48\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e08\u0e32\u0e01\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e23 \u2014 \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e41\u0e19\u0e30\u0e08\u0e32\u0e01 AI Agent\n[\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e08\u0e32\u0e01 NEXT STEPS \u0e02\u0e2d\u0e07 Agent 1 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e04\u0e33\u0e41\u0e19\u0e30\u0e19\u0e33\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b]\n[\u0e16\u0e49\u0e32\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35 \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e38 \"\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35\"]\n\n## \u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e31\u0e48\u0e19\n[\u0e2a\u0e39\u0e07 / \u0e1b\u0e32\u0e19\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07 / \u0e15\u0e48\u0e33] \u2014 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CHECKLIST)\n\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\n\n\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e17\u0e38\u0e01\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e43\u0e2a\u0e48\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19 \"\u0e04\u0e33\u0e15\u0e2d\u0e1a\" \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e16\u0e32\u0e21\u0e15\u0e31\u0e27\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e48\u0e32:\n\u25a1 \u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e19\u0e35\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e32\u0e01\u0e0f\u0e43\u0e19 RAW RESULTS \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e44\u0e21\u0e48?\n\u25a1 \u0e16\u0e49\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e40\u0e25\u0e02/\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32 \u2014 \u0e21\u0e35\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e38\u0e43\u0e19 RAW RESULTS \u0e08\u0e23\u0e34\u0e07\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e44\u0e21\u0e48?\n\u25a1 \u0e16\u0e49\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19 \u2014 \u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e19\u0e35\u0e49\u0e21\u0e35\u0e43\u0e19 RAW RESULTS \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e04\u0e34\u0e14\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21?\n\u25a1 \u0e16\u0e49\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e07\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e02 \u2014 \u0e40\u0e07\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e02\u0e19\u0e35\u0e49\u0e21\u0e32\u0e08\u0e32\u0e01 RAW RESULTS \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e2a\u0e21\u0e21\u0e15\u0e34\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19?\n\n\u0e2b\u0e32\u0e01\u0e15\u0e2d\u0e1a \"\u0e44\u0e21\u0e48\" \u0e02\u0e49\u0e2d\u0e43\u0e14\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07 \u2192 \u0e2b\u0e49\u0e32\u0e21\u0e43\u0e2a\u0e48\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19 \"\u0e04\u0e33\u0e15\u0e2d\u0e1a\""
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            "node": "Question memorizer",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ],
        [
          {
            "node": "Validator Agent",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Question memorizer": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "RAG Agent",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "OpenAI Chat Model by OpenRouter": {
      "ai_languageModel": [
        [
          {
            "node": "RAG Agent",
            "type": "ai_languageModel",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "OpenAI Chat Model by OpenRouter-1": {
      "ai_languageModel": [
        [
          {
            "node": "Validator Agent",
            "type": "ai_languageModel",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "list_sources": {
      "ai_tool": [
        [
          {
            "node": "RAG Agent",
            "type": "ai_tool",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "add_directory": {
      "ai_tool": [
        [
          {
            "node": "RAG Agent",
            "type": "ai_tool",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "search_documentation": {
      "ai_tool": [
        [
          {
            "node": "RAG Agent",
            "type": "ai_tool",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "RAG Agent": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "If",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Validator Agent": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Slack",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    }
  },
  "active": false,
  "settings": {
    "executionOrder": "v1"
  },
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    {
      "createdAt": "2025-11-13T14:56:07.988Z",
      "updatedAt": "2025-11-13T14:56:07.988Z",
      "id": "Wl6wS6PK5KlNbCz6",
      "name": "in-progress"
    }
  ]
}

Credentials you'll need

Each integration node will prompt for credentials when you import. We strip credential IDs before publishing — you'll add your own.

• mcpClientSseApi
• openAiApi
• slackApi

About this workflow

LAB-informatics-wu-prompting-validator copy copy copy. Uses chatTrigger, memoryBufferWindow, lmChatOpenAi, n8n-nodes-mcp. Chat trigger; 12 nodes.

Source: https://github.com/aekanun2020/v3-2026-mcp-streamable-sse-rag/blob/main/n8n-workflows/LAB_informatics_wu_prompting_validator_copy_copy_copy.json — original creator credit. Request a take-down →

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