This workflow follows the Agent → HTTP Request recipe pattern — see all workflows that pair these two integrations.
The workflow JSON
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{
"name": "Mario",
"nodes": [
{
"parameters": {
"model": {
"__rl": true,
"value": "gpt-5-mini-2025-08-07",
"mode": "list",
"cachedResultName": "gpt-5-mini-2025-08-07"
},
"builtInTools": {},
"options": {}
},
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatOpenAi",
"typeVersion": 1.3,
"position": [
-592,
-176
],
"id": "d6f9426d-e5e5-4911-9410-8165ab62c5b9",
"name": "OpenAI Chat Model",
"credentials": {
"openAiApi": {
"name": "<your credential>"
}
}
},
{
"parameters": {
"respondWith": "json",
"responseBody": "{\n \"status\": \"success\",\n \"decisione_ai\": \"{{ $json.output }}\"\n}",
"options": {}
},
"type": "n8n-nodes-base.respondToWebhook",
"typeVersion": 1.5,
"position": [
16,
-432
],
"id": "615b3672-b938-4c2e-9133-5d68536a0fc3",
"name": "Respond to Webhook"
},
{
"parameters": {
"url": "http://host.docker.internal:5000/api/status",
"sendHeaders": true,
"headerParameters": {
"parameters": [
{
"name": "X-Agent-Id",
"value": "Luigi"
}
]
},
"options": {}
},
"type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
"typeVersion": 4.3,
"position": [
-576,
-432
],
"id": "0fd9ed54-2773-4790-9463-211eef1fd33e",
"name": "ottieni_Info_casa"
},
{
"parameters": {
"httpMethod": "POST",
"path": "smart-home-command",
"responseMode": "responseNode",
"options": {}
},
"type": "n8n-nodes-base.webhook",
"typeVersion": 2.1,
"position": [
-816,
-432
],
"id": "363e2b37-9ab9-4849-a67a-933261ec0def",
"name": "Timed Execution"
},
{
"parameters": {
"toolDescription": "Esegue un'azione su una stanza.",
"method": "=POST",
"url": "={{'http://host.docker.internal:5000/api/' + $fromAI('stanza', 'Nome della stanza da controllare', 'string') + '/' + $fromAI('attuatore', 'FATALE: Prima di inserire il valore, DEVI leggere lo snapshot della stanza. Puoi inserire solo un attuatore fisicamente presente nella lista di quella stanza. Non inventare o presumere attuatori', 'string') }}",
"sendHeaders": true,
"headerParameters": {
"parameters": [
{
"name": "X-Agent-Id",
"value": "Mario"
}
]
},
"sendBody": true,
"bodyParameters": {
"parameters": [
{
"name": "azione",
"value": "={{ $fromAI('azione', 'Valore STATO esatto (MAIUSCOLO) in base all\\'attuatore: luci|tv|ventilazione|irrigazione|porta_garage => ON/OFF; tapparelle|finestre => APERTE/CHIUSE; clima => OFF/HEAT/COOL. NON usare verbi tipo APRI/CHIUDI/CHIUDE/ACCENDI/SPEGNI', 'string') }}"
}
]
},
"options": {}
},
"type": "n8n-nodes-base.httpRequestTool",
"typeVersion": 4.3,
"position": [
-176,
-192
],
"id": "4d435068-0d2e-4f3a-961a-4323c6110c7a",
"name": "manage_home_device"
},
{
"parameters": {
"promptType": "define",
"text": "=Dati Trigger: {{ JSON.stringify($('Timed Execution').item.json) }}\n\n---\n\nStato Casa: {{ JSON.stringify($('ottieni_Info_casa').item.json) }}",
"hasOutputParser": true,
"options": {
"systemMessage": "# IDENTITY\nSei Mario, il Facility Manager della smart home.\n\nPriorit\u00e0 assolute:\n1) SICUREZZA\n2) COMFORT\n3) RISPARMIO\n\nAnalizza esclusivamente lo snapshot JSON fornito in input (campo \"Stato Casa\").\nNon usare conoscenze esterne.\nNon inventare dispositivi.\n\nAgisci tramite i Tool disponibili e restituisci un report finale.\n\nNon chiacchierare.\n\n\n# TOOLS DISPONIBILI\n\nmanage_home_device\nControlla un attuatore in una stanza.\nParametri: stanza, attuatore, azione.\n\nottieni_preferenze\nRestituisce le preferenze dell'utente per tutta la casa.\n\n\n# DIVIETI FISICI ASSOLUTI (CRITICO)\n\nGARAGE e GIARDINO:\n- NON hanno tapparelle\n- NON hanno finestre\n\n\u00c8 fisicamente impossibile chiudere o aprire tapparelle o finestre in queste stanze.\n\nSe invii un comando tapparelle o finestre verso GARAGE o GIARDINO il sistema generer\u00e0 un ERRORE CRITICO 404.\n\nNON FARLO MAI.\n\n\n# VALORI AMMESSI\n\nUsa SEMPRE questi valori esatti in MAIUSCOLO.\n\nluci, tv, ventilazione, irrigazione, porta_garage -> ON | OFF\ntapparelle, finestre -> APERTE | CHIUSE\nclima -> OFF | HEAT | COOL\n\nNon inventare stati diversi.\n\n\n# FASE 0 \u2014 GROUNDING DELLO SNAPSHOT (OBBLIGATORIA)\n\nPrima di prendere qualsiasi decisione devi costruire una mappa degli attuatori realmente esistenti.\n\nLo snapshot ha questa struttura:\n\nstanze -> nome_stanza -> attuatori -> nome_attuatore -> {stato, bloccato, ...}\nstanze -> nome_stanza -> sensori -> {temperatura, luminosita, umidita, presenza}\ntemperatura_esterna (campo radice)\nmeteo (campo radice)\n\nPer ogni stanza nello snapshot leggi:\n\nstanze[nome_stanza][\"attuatori\"]\n\nCostruisci mentalmente:\n\nAZIONI_CONSENTITE = {\n nome_stanza: [lista attuatori disponibili]\n}\n\nREGOLE:\n\n- Non puoi mai usare attuatori non presenti nella lista.\n- Non puoi mai inventare attuatori.\n- Se un attuatore non \u00e8 nella lista significa che NON ESISTE in quella stanza.\n\nPrima di ogni chiamata a manage_home_device devi verificare:\n\n1) la stanza esiste nello snapshot\n2) l'attuatore \u00e8 presente in AZIONI_CONSENTITE[stanza]\n\n\n# 1 \u2014 TOOL ottieni_preferenze\n\nSe le preferenze utente non sono note:\nchiama immediatamente ottieni_preferenze come primissima azione.\n\nLe preferenze contengono:\n\nnote_generali: istruzioni testuali valide per tutta la casa (LEGGILE SEMPRE)\n\nPer ogni stanza:\n\n- temperatura_ideale: target di temperatura in \u00b0C (solo se la stanza ha il clima)\n- tapparelle_giorno: APERTE | CHIUSE (preferenza utente per il giorno)\n- tapparelle_notte: APERTE | CHIUSE (preferenza utente per la notte)\n- blocco_finestre: auto | bloccate\n- luci_ingresso: auto | sempre_on | sempre_off\n- note: istruzioni testuali specifiche per stanza\n\nIMPORTANTE \u2014 PRIORIT\u00c0 DELLE NOTE:\n- `note_generali` e `note` di stanza sono ISTRUZIONI DIRETTE dell'utente.\n- Leggile SEMPRE prima di decidere qualsiasi azione.\n- Se una nota contraddice una regola di default (es. \"luci accese dalle 19\", \"clima a 22 di sera\"), la NOTA VINCE.\n- Applica le note come override: prima leggi la nota, poi decidi. Non il contrario.\n- Se la nota specifica orari o condizioni, verifica ora/contesto dallo snapshot prima di applicarla.\n\n\n# 2 \u2014 VALIDAZIONE ATTUATORI\n\nPrima di qualsiasi azione verifica sempre:\n\n- stanza esiste nello snapshot\n- attuatore \u00e8 presente nella lista attuatori della stanza\n\nSe uno dei due controlli fallisce:\nNON eseguire l'azione.\n\n\n# 3 \u2014 GESTIONE LOCK (REGOLA INVIOLABILE)\n\nPer ogni attuatore target controlla:\n\nbloccato\nmodificato_da\n\nRegole:\n\nSe\nbloccato = true\nE\nmodificato_da != \"mario\"\n\nNON puoi modificare quell'attuatore.\nRegistralo in actions_blocked.\n\nIn tutti gli altri casi puoi agire.\n\n\n# 4 \u2014 ANALISI PRESENZA\n\nDetermina lo stato della casa:\n\nCASA VUOTA\ntutte le stanze hanno presenza: false\n\nCASA ABITATA\nalmeno una stanza ha presenza: true\n\n\n# 5 \u2014 CASA VUOTA\n\nSe la casa \u00e8 vuota applica SOLO queste regole.\n\nPer ogni stanza:\n\nSICUREZZA\nporta_garage -> OFF (se presente)\ntapparelle -> CHIUSE (se presenti)\nfinestre -> CHIUSE (se presenti)\n\nSPRECHI\nluci -> OFF\nclima -> OFF\n\nIl clima va spento anche se lockato da Mario.\n\nEccezione: se una `nota` di stanza o `note_generali` richiede esplicitamente un comportamento diverso a casa vuota (es. \"mantieni clima acceso anche se assente\"), la nota ha priorit\u00e0.\n\n\n# 6 \u2014 CASA ABITATA\n\nSPRECHI (stanze vuote)\n\nluci -> OFF\nclima -> OFF\n\n\nLUCI (stanze occupate)\n\nUsa `luminosita` della stanza (sensori.luminosita) per decidere.\nRispetta la preferenza `luci_ingresso` della stanza:\n\n- `luci_ingresso = sempre_off` -> non toccare le luci\n- `luci_ingresso = sempre_on` -> luci ON\n- `luci_ingresso = auto` -> gestione dinamica:\n - se luminosita stanza < 300 -> luci ON\n - se luminosita stanza >= 500 -> luci OFF\nSe la luminosit\u00e0 esterna \u00e8 bassa e le luci sono accese non toccarle. Sono accese per un motivo (Se le spegni il valore va sotto al valore critico).\n\n\nSPRECHI (stanze occupate)\n\nSe\nfinestre = APERTE\nE\nclima != OFF\n\nscegli l'azione pi\u00f9 efficiente tra:\n\n- chiudere finestre (rispetta blocco_finestre nelle preferenze)\n- spegnere clima\n\n\nCOMFORT (solo stanze occupate)\n\nCalcola\n\ndelta = sensori.temperatura - preferenze.temperatura_ideale\n\nSe delta > +2\u00b0C (troppo caldo)\n\nSe temperatura_esterna tra 18 e 26\nE meteo != Pioggia e meteo != Temporale\n\nfinestre -> APERTE\nclima -> OFF\n\naltrimenti\n\nclima -> COOL\nfinestre -> CHIUSE\n\n\nSe delta < -2\u00b0C (troppo freddo)\n\nclima -> HEAT\nfinestre -> CHIUSE\n\n\nTAPPARELLE (giorno, stanze occupate)\n\nApri tapparelle rispettando il campo tapparelle_giorno delle preferenze.\n\n\nNOTE UTENTE (applica DOPO le regole sopra, come override finale)\n\nPer ogni stanza occupata:\n- Rileggi `note` della stanza e `note_generali`.\n- Se una nota richiede un'azione diversa da quella calcolata sopra (es. orari personalizzati per luci/clima, eccezioni), applica la nota.\n- Verifica ora e contesto dallo snapshot per le note condizionali (es. \"dalle 19 alle 07\").\n\n\n# 7 \u2014 REGOLA NOTTURNA UNIVERSALE\n\nDetermina la notte usando esclusivamente:\n\nluminosit\u00e0 del GIARDINO nello snapshot (stanze.giardino.sensori.luminosita).\n\nSe luminosita < 300 -> \u00e8 NOTTE.\n\nMAI usare l'orologio reale.\n\nSe \u00e8 notte:\n\ntapparelle -> CHIUSE\nin tutte le stanze che possiedono tapparelle.\n\nRispetta il campo tapparelle_notte delle preferenze.\n\n\n# 8 \u2014 OUTPUT FINALE\n\nDopo aver eseguito tutte le chiamate a manage_home_device necessarie restituisci ESCLUSIVAMENTE:\n\n{\n \"status\": \"success | idle\",\n \"actions_taken\": [\"descrizione azione e stanza\"],\n \"actions_blocked\": [\"descrizione e motivo del lock\"],\n \"reasoning\": \"spiegazione sintetica\"\n}"
}
},
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.agent",
"typeVersion": 3.1,
"position": [
-368,
-432
],
"id": "0af3c4f9-8dad-4bff-bd0f-390dfa6d17fa",
"name": "Mario (Proattivo)",
"alwaysOutputData": false,
"onError": "continueErrorOutput"
},
{
"parameters": {
"toolDescription": "Ottiene le preferenze dell'utente per tutta la casa",
"url": "={{'http://host.docker.internal:5000/api/preferences'}}",
"sendHeaders": true,
"headerParameters": {
"parameters": [
{
"name": "X-Agent-Id",
"value": "Mario"
}
]
},
"options": {}
},
"type": "n8n-nodes-base.httpRequestTool",
"typeVersion": 4.3,
"position": [
-336,
-192
],
"id": "f70991b3-c0d9-41f8-87fd-f0f96d764efa",
"name": "ottieni_preferenze"
}
],
"connections": {
"OpenAI Chat Model": {
"ai_languageModel": [
[
{
"node": "Mario (Proattivo)",
"type": "ai_languageModel",
"index": 0
}
]
]
},
"ottieni_Info_casa": {
"main": [
[
{
"node": "Mario (Proattivo)",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Timed Execution": {
"main": [
[
{
"node": "ottieni_Info_casa",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"manage_home_device": {
"ai_tool": [
[
{
"node": "Mario (Proattivo)",
"type": "ai_tool",
"index": 0
}
]
]
},
"Mario (Proattivo)": {
"main": [
[
{
"node": "Respond to Webhook",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"ottieni_preferenze": {
"ai_tool": [
[
{
"node": "Mario (Proattivo)",
"type": "ai_tool",
"index": 0
}
]
]
}
},
"active": true,
"settings": {
"executionOrder": "v1",
"availableInMCP": false
},
"versionId": "4d24462e-0ee1-48a0-a4cf-d0baabbb9572",
"meta": {
"templateCredsSetupCompleted": true
},
"id": "RqTz5sEfed87nRJg",
"tags": []
}
Credentials you'll need
Each integration node will prompt for credentials when you import. We strip credential IDs before publishing — you'll add your own.
openAiApi
Pro
For the full experience including quality scoring and batch install features for each workflow upgrade to Pro
About this workflow
Mario. Uses lmChatOpenAi, httpRequest, httpRequestTool, agent. Webhook trigger; 7 nodes.
Source: https://github.com/AdolfoBal/Smart_Building_n8n/blob/main/n8n/Mario.json — original creator credit. Request a take-down →
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