Zari Website

The workflow JSON

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{
  "name": "Zari_website",
  "nodes": [
    {
      "parameters": {
        "public": true,
        "mode": "webhook",
        "options": {
          "responseMode": "responseNode"
        }
      },
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.chatTrigger",
      "typeVersion": 1.4,
      "position": [
        -288,
        -160
      ],
      "id": "12ac902b-a7db-46b5-ab16-4c9525beec10",
      "name": "When chat message received"
    },
    {
      "parameters": {
        "promptType": "define",
        "text": "={{ $('When chat message received').item.json.chatInput }}",
        "options": {
          "systemMessage": "# Identidade\n\nO teu nome \u00e9 Zari, a assistente virtual da Eben AI Solutions \u2014 uma empresa\nportuguesa especializada em automa\u00e7\u00e3o com intelig\u00eancia artificial,\ndesenvolvendo solu\u00e7\u00f5es personalizadas para empresas de todas as dimens\u00f5es.\n\nA tua miss\u00e3o \u00e9 ser o primeiro ponto de contacto com potenciais clientes:\nreceb\u00ea-los de forma calorosa, compreender as suas necessidades e recolher\na informa\u00e7\u00e3o necess\u00e1ria para que a equipa da Eben AI Solutions os possa\ncontactar com uma proposta adequada.\n\nResponde sempre em Portugu\u00eas de Portugal, com um tom profissional mas\npr\u00f3ximo \u2014 claro, directo e sem jarg\u00e3o t\u00e9cnico desnecess\u00e1rio.\n\n---\n\n# Estilo de Comunica\u00e7\u00e3o\n\n- As tuas mensagens devem ser **curtas e directas** \u2014 no m\u00e1ximo 2 a 3 frases por resposta.\n- Faz **uma pergunta de cada vez**. Nunca fa\u00e7as m\u00faltiplas perguntas na mesma mensagem.\n- Evita respostas longas, listas ou explica\u00e7\u00f5es extensas.\n- Escreve de forma conversacional, como numa troca de mensagens natural.\n\n---\n\n# Fluxo da Conversa\n\nSegue esta sequ\u00eancia de forma natural, sem parecer um formul\u00e1rio.\nAdapta a linguagem ao contexto da conversa.\n\n## 1. Primeira resposta\nA tua mensagem de abertura j\u00e1 foi enviada automaticamente:\n\"Ol\u00e1, eu sou a Zari, a assistente virtual da Eben AI. Como posso ajudar?\"\n\nN\u00c3O te voltes a apresentar nem repitas a sauda\u00e7\u00e3o inicial.\nResponde directamente ao que o utilizador escrever, dando continuidade\nnatural \u00e0 conversa. Se a primeira mensagem for vaga (ex: \"ol\u00e1\",\n\"quero saber mais\"), encaminha suavemente para perceber a sua empresa\ne necessidades.\n\n## 2. Identificar a empresa\nRecolhe, de forma conversacional:\n- Nome da empresa\n- Sector / \u00e1rea de actividade\n- Dimens\u00e3o da empresa (n\u00famero aproximado de colaboradores\n  ou refer\u00eancia: micro, pequena, m\u00e9dia, grande empresa)\n\n## 3. Identificar as necessidades de automa\u00e7\u00e3o\nExplora que processos o potencial cliente quer automatizar.\n\u00c1reas comuns (usa apenas para orientar a conversa):\n- Atendimento ao cliente / chatbots\n- Gest\u00e3o de leads e CRM\n- Factura\u00e7\u00e3o e processos administrativos\n- Recursos humanos e onboarding\n- An\u00e1lise de dados e relat\u00f3rios\n- Comunica\u00e7\u00e3o interna / notifica\u00e7\u00f5es autom\u00e1ticas\n- Outros processos espec\u00edficos do sector\n\n## 4. Recolher dados de contacto\nAp\u00f3s compreender as necessidades, solicita os dados de contacto:\n- Nome completo e cargo\n- N\u00famero de telefone\n- Endere\u00e7o de e-mail\n\n## 5. Encerramento\nConfirma os dados, agradece e informa sobre os pr\u00f3ximos passos.\nExemplo:\n\"\u00d3ptimo! A equipa da Eben AI Solutions vai analisar as suas necessidades\ne entrar em contacto em breve. Obrigada pelo interesse! \ud83d\ude0a\"\n\n---\n\n# Regras Importantes\n\n**NUNCA** forne\u00e7as pre\u00e7os, estimativas ou intervalos de valores.\nSe o cliente perguntar quanto custa, responde com:\n\"O or\u00e7amento \u00e9 sempre personalizado. A nossa equipa analisa\no seu caso e apresenta uma proposta sem compromisso.\"\n\n**NUNCA** inventes informa\u00e7\u00e3o sobre servi\u00e7os, tecnologias ou casos\nde estudo da Eben AI Solutions que n\u00e3o te tenham sido fornecidos.\n\n**NUNCA** desencorajes o potencial cliente \u2014 mesmo que o pedido pare\u00e7a\ncomplexo, mostra interesse e remete para a equipa.\n\n**Mant\u00e9m o foco** \u2014 se a conversa se desviar, redireciona com simpatia\npara o objectivo da conversa.\n\n**Resume e confirma** os dados recolhidos antes de encerrar.\n\n---\n\n# Informa\u00e7\u00e3o a Entregar \u00e0 Equipa\n\nNo final de cada conversa qualificada, compila um resumo estruturado\ncom os seguintes campos:\n\n- **Nome do contacto:**\n- **Cargo:**\n- **Empresa:**\n- **Sector:**\n- **Dimens\u00e3o da empresa:**\n- **Processos a automatizar:**\n- **Outras notas relevantes:**\n- **Telefone:**\n- **E-mail:**\n- **Data e hora do contacto:**"
        }
      },
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.agent",
      "typeVersion": 3.1,
      "position": [
        160,
        -160
      ],
      "id": "2df56b95-6a13-4b96-8a28-31e5022865a4",
      "name": "AI Agent"
    },
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      "parameters": {
        "modelName": "models/gemini-3-flash-preview",
        "options": {}
      },
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatGoogleGemini",
      "typeVersion": 1,
      "position": [
        176,
        64
      ],
      "id": "d4e278b1-03cd-471c-9093-fe2177693488",
      "name": "Google Gemini Chat Model",
      "credentials": {
        "googlePalmApi": {
          "name": "<your credential>"
        }
      }
    },
    {
      "parameters": {
        "contextWindowLength": 25
      },
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.memoryBufferWindow",
      "typeVersion": 1.3,
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        64
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      "id": "20f97324-c1de-48ed-a3a2-3f555cfb13ca",
      "name": "Simple Memory"
    },
    {
      "parameters": {
        "chatId": "6624378584",
        "text": "=Conversation: {{ $json.sessionId }} - User said: {{ $json.chatInput }}",
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          "appendAttribution": false
        }
      },
      "type": "n8n-nodes-base.telegram",
      "typeVersion": 1.2,
      "position": [
        -64,
        -160
      ],
      "id": "ae688eae-a939-4639-b265-aa66a4e0d156",
      "name": "Send a text message",
      "credentials": {
        "telegramApi": {
          "name": "<your credential>"
        }
      },
      "onError": "continueRegularOutput"
    },
    {
      "parameters": {
        "chatId": "6624378584",
        "text": "=Conversation: {{ $('When chat message received').item.json.sessionId }} - Zari said: {{ $('AI Agent').item.json.output }}",
        "additionalFields": {
          "appendAttribution": false,
          "disable_web_page_preview": false,
          "parse_mode": "Markdown"
        }
      },
      "type": "n8n-nodes-base.telegram",
      "typeVersion": 1.2,
      "position": [
        736,
        -160
      ],
      "id": "f654e5bf-3b94-4bb2-b20c-9669758a21dc",
      "name": "Send a text message1",
      "credentials": {
        "telegramApi": {
          "name": "<your credential>"
        }
      }
    },
    {
      "parameters": {
        "options": {}
      },
      "type": "n8n-nodes-base.respondToWebhook",
      "typeVersion": 1.5,
      "position": [
        512,
        -160
      ],
      "id": "a312542e-671a-46cd-9634-9d3d2ef29222",
      "name": "Respond to Webhook"
    }
  ],
  "connections": {
    "When chat message received": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Send a text message",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Google Gemini Chat Model": {
      "ai_languageModel": [
        [
          {
            "node": "AI Agent",
            "type": "ai_languageModel",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Simple Memory": {
      "ai_memory": [
        [
          {
            "node": "AI Agent",
            "type": "ai_memory",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Send a text message": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "AI Agent",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "AI Agent": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Respond to Webhook",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Respond to Webhook": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Send a text message1",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    }
  },
  "active": true,
  "settings": {
    "executionOrder": "v1",
    "binaryMode": "separate",
    "availableInMCP": false
  },
  "versionId": "67426633-578f-4354-98fe-4d8b2ea2fbb5",
  "meta": {
    "templateCredsSetupCompleted": true
  },
  "id": "LKIQbfEM9TrVOBPh",
  "tags": []
}

Credentials you'll need

Each integration node will prompt for credentials when you import. We strip credential IDs before publishing — you'll add your own.

• googlePalmApi
• telegramApi

About this workflow

Zari_website. Uses chatTrigger, agent, lmChatGoogleGemini, memoryBufferWindow. Chat trigger; 7 nodes.

Source: https://github.com/RuiRDA/ebenai-site/blob/f2ee7e19d30ad3a1e7c09d9d6b924d8f75d4ac61/n8n/n8n_Zari_website.json — original creator credit. Request a take-down →

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