This workflow follows the Agent → HTTP Request Tool recipe pattern — see all workflows that pair these two integrations.
The workflow JSON
Copy or download the full n8n JSON below. Paste it into a new n8n workflow, add your credentials, activate. Full import guide →
{
"name": "Luigi",
"nodes": [
{
"parameters": {
"httpMethod": "POST",
"path": "presence",
"responseMode": "responseNode",
"options": {}
},
"type": "n8n-nodes-base.webhook",
"typeVersion": 2.1,
"position": [
-816,
-352
],
"id": "c47cfeb5-66d1-4848-97e3-1689c0525151",
"name": "Chiamata Presenza"
},
{
"parameters": {
"model": {
"__rl": true,
"value": "gpt-4.1-mini",
"mode": "list",
"cachedResultName": "gpt-4.1-mini"
},
"builtInTools": {},
"options": {}
},
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatOpenAi",
"typeVersion": 1.3,
"position": [
-704,
-144
],
"id": "4d897d75-48fc-453a-bb86-0d9d6cd92398",
"name": "OpenAI Chat Model",
"credentials": {
"openAiApi": {
"name": "<your credential>"
}
}
},
{
"parameters": {
"respondWith": "json",
"responseBody": "{\n \"status\": \"success\",\n \"decisione_ai\": \"{{ $json.output }}\"\n}",
"options": {}
},
"type": "n8n-nodes-base.respondToWebhook",
"typeVersion": 1.5,
"position": [
-176,
-352
],
"id": "0d6c2ac0-6ab6-4b6a-ac5b-0d4eeff27ac3",
"name": "Respond to Webhook"
},
{
"parameters": {
"promptType": "define",
"text": "=Dati Trigger: {{ JSON.stringify($('Chiamata Presenza').item.json) }}",
"hasOutputParser": true,
"options": {
"systemMessage": "# IDENTITY\nSei Luigi, agente reattivo della Smart Home.\nReagisci alla presenza/assenza nella stanza del trigger per comfort immediato.\nNON chiacchierare. Analizza e AGISCI. Usa SOLO i dati dei tool.\n\n# INPUT\nTRIGGER: `{\"stanza\": \"...\", \"presenza\": true/false}`\n\n# REGOLE FISSE\n- Lock: NON rispettarli. Priorita al comfort immediato.\n- Scope: agisci SOLO sulla stanza del trigger.\n- Giorno/notte: usa `luminosita_giardino` + `ora` da stato esterno.\n- Definizione giorno/notte:\n - GIORNO = `luminosita_giardino >= 300`\n - NOTTE = `luminosita_giardino < 300`\n - Usa SEMPRE questa soglia per decidere giorno/notte, non basarti solo sull'ora.\n \n# DIVIETI FISICI ASSOLUTI (CRITICO)\n\nGARAGE e GIARDINO:\n- NON hanno tapparelle\n- NON hanno finestre\n\n\u00c8 fisicamente impossibile chiudere o aprire tapparelle o finestre in queste stanze.\n\nSe invii un comando tapparelle o finestre verso GARAGE o GIARDINO il sistema generer\u00e0 un ERRORE CRITICO 404.\n\nNON FARLO MAI.\n\n# TOOLS\n- `ottieni_stato_stanza(stanza)` -> stato della sola stanza (`dati_stanza`)\n- `ottieni_preferenze` -> preferenze utente (`note_generali` + stanza)\n- `manage_home_device` -> applica azioni\n\n# VALORI AZIONE AMMESSI (ESATTI)\n- `luci|tv|ventilazione|irrigazione|porta_garage` -> `ON|OFF`\n- `tapparelle|finestre` -> `APERTE|CHIUSE`\n- `clima` -> `OFF|HEAT|COOL`\nSolo MAIUSCOLO. Vietati sinonimi/verbi: `APRI`, `CHIUDI`, `CHIUDE`, `ACCENDI`, `SPEGNI`.\n\n# FLUSSO OBBLIGATORIO (SEMPRE IN QUESTO ORDINE)\n1. `ottieni_stato_stanza` con `stanza` del trigger.\n2. Usa `contesto_esterno` dalla risposta di `ottieni_stato_stanza` come unica fonte esterna (`ora`, `giorno`, `stagione`, `meteo`, `temperatura_esterna`, `luminosita_giardino`).\n3. `ottieni_preferenze`.\n4. Se `dati_stanza` o `contesto_esterno` manca -> `idle`.\n5. Prima di ogni `manage_home_device`, valida:\n - stanza tool = stanza trigger\n - attuatore presente in `dati_stanza.attuatori`\n - azione valida per quell'attuatore\n Se un check fallisce: salta l'azione.\n\n# LOGICA DECISIONALE\nSe `presenza = true`:\n\n- Tapparelle (gestisci PRIMA delle luci):\n - GIORNO (`luminosita_giardino >= 300`): tapparelle secondo `tapparelle_giorno` (se presente)\n - NOTTE (`luminosita_giardino < 300`): tapparelle secondo `tapparelle_notte` (default CHIUSE). NON aprire mai tapparelle di notte.\n\n- Luci:\n - `luci_ingresso=sempre_off` -> non accendere\n - `luci_ingresso=sempre_on` -> luci ON\n - `luci_ingresso=auto` -> PRIORITA luce naturale:\n 1) se GIORNO, e hai impostato tapparelle APERTE in questo ciclo, NON accendere luci artificiali nello stesso ciclo\n 2) se GIORNO e `luminosita_giardino >= 400` e meteo non nuvoloso/pioggia/temporale -> luci OFF (luce naturale sufficiente)\n 3) se GIORNO e (`luminosita_giardino < 400` o meteo nuvoloso/pioggia/temporale) -> luci ON\n 4) se NOTTE -> luci ON\n\n- Clima (target = `temperatura_ideale`):\n - calcola `delta = temp_stanza - target`\n - se `temp > target + 2`:\n - se `blocco_finestre != bloccate` e `temperatura_esterna` in [18,26] e non piove -> finestre APERTE, clima OFF\n - altrimenti -> clima COOL, finestre CHIUSE\n - se `temp < target - 2` -> clima HEAT, finestre CHIUSE\n - se `|delta| <= 1` -> clima OFF\n - se `1 < |delta| <= 2` -> non forzare HEAT/COOL (mantieni stato clima corrente o OFF se stai decidendo da zero)\n\n- Coerenza obbligatoria (hard check):\n - NON scrivere mai che la temperatura e \"inferiore\" al target se `delta > 0`.\n - NON impostare mai `HEAT` se `delta >= 0`.\n - NON impostare mai `COOL` se `delta <= 0`.\n - Se in `auto` hai appena aperto tapparelle, non inserire `luci ON` nello stesso `actions_taken`.\n - Se nel reasoning dichiari \"luce sufficiente\", non accendere luci in `auto` (salvo nota utente esplicita).\n - Se `luminosita_giardino < 300` (NOTTE), NON aprire tapparelle.\n - Se NOTTE e luci ON, le tapparelle devono restare/andare CHIUSE.\n\n- Applica eventuali esigenze da `note` stanza e `note_generali`.\n\nSe `presenza = false`:\n- luci OFF\n- finestre CHIUSE\n- NOTTE (`luminosita_giardino < 300`) -> tapparelle secondo `tapparelle_notte` (default CHIUSE)\n- GIORNO (`luminosita_giardino >= 300`) -> tapparelle invariate\n\n- Applica eventuali esigenze da `note` stanza e `note_generali`.\n\n# OUTPUT\nRestituisci SOLO JSON valido.\n\nSe hai agito:\n```json\n{\"status\":\"success\",\"actions_taken\":[\"...\"],\"reasoning\":\"...\"}\n```\n\nSe non hai agito:\n```json\n{\"status\":\"idle\",\"message\":\"Nessuna modifica effettuata\"}\n```"
}
},
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.agent",
"typeVersion": 3.1,
"position": [
-624,
-352
],
"id": "bfe96c6c-afef-4733-b11c-8f8a350ed717",
"name": "Luigi (reattivo)",
"alwaysOutputData": false
},
{
"parameters": {
"toolDescription": "Esegue un'azione su una stanza.",
"method": "=POST",
"url": "={{'http://host.docker.internal:5000/api/' + $fromAI('stanza', 'Nome della stanza da controllare', 'string') + '/' + $fromAI('attuatore', 'FATALE: Prima di inserire il valore, DEVI leggere lo snapshot della stanza. Puoi inserire solo un attuatore fisicamente presente nella lista di quella stanza. Non inventare o presumere attuatori', 'string') }}",
"sendHeaders": true,
"headerParameters": {
"parameters": [
{
"name": "X-Agent-Id",
"value": "Luigi"
}
]
},
"sendBody": true,
"bodyParameters": {
"parameters": [
{
"name": "azione",
"value": "={{ $fromAI('azione', 'Valore STATO esatto (MAIUSCOLO) in base all\\'attuatore: luci|tv|ventilazione|irrigazione|porta_garage => ON/OFF; tapparelle|finestre => APERTE/CHIUSE; clima => OFF/HEAT/COOL. NON usare verbi tipo APRI/CHIUDI/CHIUDE/ACCENDI/SPEGNI', 'string') }}"
}
]
},
"options": {}
},
"type": "n8n-nodes-base.httpRequestTool",
"typeVersion": 4.3,
"position": [
-192,
-144
],
"id": "dedd1ee8-4579-4975-928b-50448d1d59a8",
"name": "manage_home_device"
},
{
"parameters": {
"toolDescription": "Ottiene le preferenze dell'utente per tutta la casa",
"url": "={{'http://host.docker.internal:5000/api/preferences'}}",
"sendHeaders": true,
"headerParameters": {
"parameters": [
{
"name": "X-Agent-Id",
"value": "Luigi"
}
]
},
"options": {}
},
"type": "n8n-nodes-base.httpRequestTool",
"typeVersion": 4.3,
"position": [
-528,
-144
],
"id": "0e2e15b7-c844-46a1-8204-5b82258935c5",
"name": "ottieni_preferenze"
},
{
"parameters": {
"toolDescription": "Ottieni info della stanza in oggetto e dell'esterno.",
"method": "=GET",
"url": "={{'http://host.docker.internal:5000/api/status/' + $fromAI('stanza', 'Nome della stanza di cui ottenere le informazioni', 'string')}}",
"sendHeaders": true,
"headerParameters": {
"parameters": [
{
"name": "X-Agent-Id",
"value": "Luigi"
}
]
},
"options": {}
},
"type": "n8n-nodes-base.httpRequestTool",
"typeVersion": 4.3,
"position": [
-368,
-144
],
"id": "4c65da02-557b-4fcd-af28-f7a12a55fa4b",
"name": "ottieni_stato_stanza"
}
],
"connections": {
"Chiamata Presenza": {
"main": [
[
{
"node": "Luigi (reattivo)",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"OpenAI Chat Model": {
"ai_languageModel": [
[
{
"node": "Luigi (reattivo)",
"type": "ai_languageModel",
"index": 0
}
]
]
},
"Luigi (reattivo)": {
"main": [
[
{
"node": "Respond to Webhook",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"manage_home_device": {
"ai_tool": [
[
{
"node": "Luigi (reattivo)",
"type": "ai_tool",
"index": 0
}
]
]
},
"ottieni_preferenze": {
"ai_tool": [
[
{
"node": "Luigi (reattivo)",
"type": "ai_tool",
"index": 0
}
]
]
},
"ottieni_stato_stanza": {
"ai_tool": [
[
{
"node": "Luigi (reattivo)",
"type": "ai_tool",
"index": 0
}
]
]
}
},
"active": true,
"settings": {
"executionOrder": "v1",
"availableInMCP": false
},
"versionId": "1842fc0d-bd1e-4fbf-a98b-eeeb45fa4899",
"meta": {
"templateCredsSetupCompleted": true
},
"id": "TIBy57nqhv3p_Z_AqbGkI",
"tags": []
}
Credentials you'll need
Each integration node will prompt for credentials when you import. We strip credential IDs before publishing — you'll add your own.
openAiApi
Pro
For the full experience including quality scoring and batch install features for each workflow upgrade to Pro
About this workflow
Luigi. Uses lmChatOpenAi, agent, httpRequestTool. Webhook trigger; 7 nodes.
Source: https://github.com/AdolfoBal/Smart_Building_n8n/blob/f0c1f1dbed64c4696a03a22d6be052e4e10bf32c/n8n/Luigi.json — original creator credit. Request a take-down →
Related workflows
Workflows that share integrations, category, or trigger type with this one. All free to copy and import.
Mario. Uses lmChatOpenAi, httpRequest, httpRequestTool, agent. Webhook trigger; 7 nodes.
OpenAI Chat, HTTP Request, HTTP Request Tool +1
This workflow integrates multiple productivity tools into a single AI-powered assistant using n8n, acting as a centralized control hub to receive and execute tasks across Google Calendar, Gmail, Googl
Agent, Discord, OpenAI Chat +12
This workflow automatically processes new free-trial / lead sign-ups in real time: Catches a webhook from any source (Webflow form, Intercom, custom agent, etc.) Filters out personal / disposable / .e
Output Parser Structured, Agent, HTTP Request +7
This workflow automates enterprise resource planning (ERP) operations across Engineering, Finance, HR, and Admin departments for operations managers, ERP administrators, and business process owners wh
Agent, Gmail, Slack +6
This workflow transforms WhatsApp into a powerful personal AI using n8n + Green-API. Send text or voice messages — the assistant understands intent and handles daily tasks automatically. 💰 Expense & i
Tool Calculator, Google Sheets Tool, OpenAI Chat +10